I4S 1/2026: Angewandte KI-Ethik am Arbeitsplatz

Die Anwendung von KI-Ethik am Arbeitsplatz liegt in der Verantwortung aller. Sie erfordert die Verantwortung von Unternehmen als Ganzes sowie das bewusste Handeln einer Vielzahl von Personen – ob Entwicklerin oder Nutzer, Führungskraft oder Mitarbeiter. Diese Ausgabe von Industry 4.0 Science widmet sich dem Zusammenspiel von individueller Verantwortung und organisatorischer Führung in einem breiteren gesellschaftlichen und regulatorischen Kontext. Das Themenspektrum reicht von der Kompetenzentwicklung für den ethischen Umgang mit KI bis zu Fragen von Governance und Arbeitnehmervertretung. Die Erkenntnisse stammen aus verschiedenen Bereichen, darunter Radiologie, Sprachtherapie, Montage und Qualitätskontrolle.

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I4S 3/2025: Digitaler Zwilling Praxisorientierte Ansätze für Fertigung, Logistik und Lernumgebungen

In der vernetzten Welt eröffnen Digitale Zwillinge völlig neue Möglichkeiten: Sie bilden physische Anlagen, Prozesse oder Produkte virtuell ab. Zentrale Herausforderungen aber bleiben bestehen, darunter die Erfassung aktueller Produktdaten. Diese Ausgabe von Industry 4.0 Science deckt ein breites Themenspektrum ab, vom Grundkonzept des Digitalen Zwillings über seinen Nutzen in der Beschaffung bis zum Einsatz im Lieferketten-Management.

I4S 2/2025: Die Zukunft der Produktion mit KI, Cobots und virtuellen Welten Technologie braucht innovative, wertschöpfende Geschäftsmodelle

Künstliche Intelligenz, Cobots und virtuelle Welten wie das Metaverse beflügeln Visionen für neue Formen der industriellen Wertschöpfung. Doch Innovation allein genügt nicht – erst durch intelligente Geschäftsmodelle entfalten Technologien ihr volles Potenzial. Wie können Unternehmen die neuen Lösungen effizient in ihre Prozesse integrieren? Und mit welchen Strategien lassen sich daraus nachhaltige Wettbewerbsvorteile generieren?

I4S 1/2025: 40 Jahre Digitale Transformation der Industrie Zentrale Forschungsfragen der Produktion und Logistik von morgen

Die Digitale Transformation ist seit Jahren ein zentraler Fokus wissenschaftlicher Diskussionen. Fragen zu datengetriebenen Entscheidungen, Künstlicher Intelligenz und resilienten Lieferketten stehen im Mittelpunkt aktueller Forschung. Die Beiträge dieser Ausgabe erläutern zentrale Trends und präsentieren wissenschaftliche Erkenntnisse sowie praxisnahe Lösungen – von der Automatisierung über die Kreislaufwirtschaft bis hin zu Cloud Computing.

I4S 6/2024: Machine Learning Eine Technologie mit Optimierungspotenzialen bei Effizienz, Transparenz und Nachhaltigkeit

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I4S 5/2024: Doppelte Transformation Die Integration des digitalen und ökologischen Wandels in die Arbeitswelt

Unternehmen müssen sich verändern, wenn sie wettbewerbsfähig bleiben wollen – sowohl digital als auch ökologisch. Trotz Unterstützung von außen muss der Anstoß dafür von den Betrieben selbst kommen. In dieser Ausgabe von Industry 4.0 Science erörtern Experten der Akademischen Gesellschaft für Arbeits- und Industrieorganisation, wie die reale Anwendung innovativer Technologien zu einer nachhaltigen Fertigung beitragen kann.