I4S 6/2024: Machine Learning

Machine Learning, die treibende Kraft hinter generativer KI, zeigt beeindruckende Möglichkeiten – besonders dann, wenn Expertenwissen in die Modellkonfiguration einfließt. Doch was bedeutet das für die Rolle des Menschen? Für die effektive Steuerung von KI-Systemen bleibt der Prompt Engineer essenziell. Gleichzeitig gibt es viele offene Baustellen: Von der Erklärbarkeit der Modelle über ethische Fragen bis hin zur Einbindung von Domänenwissen. Die Entwicklung energieeffizienter und fairer Algorithmen sowie die Optimierung der Datenqualität sind entscheidend für die Zukunftsfähigkeit von Machine Learning. In dieser Ausgabe erfahren Sie mehr über die Potenziale und Anwendungsgebiete der Technologie – ob Fahrzeuge, Logistik oder die Moderation in sozialen Netzwerken.

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I4S 1/2026: Angewandte KI-Ethik am Arbeitsplatz Eine gemeinsame Verantwortung – von der Radiologie und Sprachtherapie bis zur Montage

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