I4S 5/2025: Künstliche Intelligenz und Digitale Assistenz

Die deutsche Industrie steht vor enormen Herausforderungen: Demografischer Wandel, ökologische Transformation, geopolitische Risiken und ein hoher Investitionsbedarf in Infrastruktur treffen auf einen steigenden Fachkräftemangel. Gleichzeitig eröffnen technologische Fortschritte neue Chancen: Künstliche Intelligenz und digitale Assistenzsysteme können die Arbeit produktiver machen. Während sie unseren Alltag längst prägen, bleibt ihr Einsatz in der Industrie hinter den Möglichkeiten zurück. Die Wissenschaftliche Gesellschaft für Arbeits- und Betriebsorganisation (WGAB) zeigt, wie innovative Konzepte menschliche Arbeit wirksam unterstützen und neue Wege zur Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit eröffnen.

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I4S 2/2026: Lernfabriken Motoren der Forschung – Lernumgebungen für die Industrie 4.0

Lernfabriken haben sich in den letzten Jahren zu zentralen Experimentierumgebungen im Kontext der vierten industriellen Revolution entwickelt. Neben ihrer Rolle als Ausbildungsstätten für Fachkräfte fungieren sie auch als Reallabore für die Wissenschaft. Diese Ausgabe von Industry 4.0 Science untersucht Lernfabriken als Einführungsorte neuer Ansätze und Technologien – ob digitale Assistenten, Cobots, Serious Gaming oder Digitale Zwillinge.

I4S 6/2025: Produktion im Weltraum Unendliche Möglichkeiten für die Fertigung?

Die Fertigung verlässt die Erde: Was einst Science-Fiction war, wird zum strategischen Zukunftsfeld. Sinkende Startkosten und neue Raumfahrtakteure ermöglichen Produktion und Service unter Bedingungen, die auf der Erde unmöglich sind – von In-Orbit-Wartung bis zu neuartigen Herstellungsprozessen in Mikrogravitation. Die Ausgabe zeigt Chancen, Geschäftsmodelle und technologische Hürden auf dem Weg zu Wertschöpfungsketten im All.

I4S 3/2025: Digitaler Zwilling Praxisorientierte Ansätze für Fertigung, Logistik und Lernumgebungen

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I4S 2/2025: Die Zukunft der Produktion mit KI, Cobots und virtuellen Welten Technologie braucht innovative, wertschöpfende Geschäftsmodelle

Künstliche Intelligenz, Cobots und virtuelle Welten wie das Metaverse beflügeln Visionen für neue Formen der industriellen Wertschöpfung. Doch Innovation allein genügt nicht – erst durch intelligente Geschäftsmodelle entfalten Technologien ihr volles Potenzial. Wie können Unternehmen die neuen Lösungen effizient in ihre Prozesse integrieren? Und mit welchen Strategien lassen sich daraus nachhaltige Wettbewerbsvorteile generieren?

I4S 6/2024: Machine Learning Eine Technologie mit Optimierungspotenzialen bei Effizienz, Transparenz und Nachhaltigkeit

Machine Learning hebt die Automatisierung auf ein neues Level. Doch was bedeutet das für die Rolle des Menschen? Die Entwicklung energieeffizienter und fairer Algorithmen sowie die Optimierung der Datenqualität sind entscheidend für die Zukunftsfähigkeit von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Die Beiträge in dieser Ausgabe untersuchen die entscheidenden Potenziale und Anwendungsgebiete der Technologie.