Automatisierung, Industrie 4.0

I4M 6/2018: Autonomie

Von Autonomen Systemen bis zur dezentralen Produktionssteuerung
02.12.2018 - von Norbert Gronau ORCID Icon

In dieser Ausgabe erfahren Sie, wie Pilotprojekte zur Automatisierung von Portalhubwagen in Wilhelmshaven eine neue Ära für Megacontainerterminals einläuten könnten. Entdecken Sie, welche Akteure in Produktionssystemen von dezentralen Entscheidungsstrukturen profitieren und welche Fähigkeiten sie dafür benötigen. Tauchen Sie ein in die Welt autonomer Systeme und Künstlicher Intelligenz, die nicht nur industrielle Prozesse revolutionieren, sondern auch ethische Debatten anstoßen. Verstehen Sie die Bedeutung von Lean-Management als Grundlage für die erfolgreiche Implementierung von Industrie 4.0. Praxisnahe Analysen und zukunftsweisende Forschungsergebnisse helfen Ihnen, den Wandel aktiv mitzugestalten.

Alle Beiträge im Überblick

Zugang beschränkt

Sie sind zur Zeit nicht angemeldet / noch nicht registriert.

Um die gewünschte(n) Datei(en) herunterladen zu können, müssen Sie über ein entsprechendes inklusiv-Abonnement verfügen. Alternativ können Sie den Zugang auch durch Zahlung eines Einmalpreises erhalten.



AboinklusiveEinzelkauf
ohne59,00 €
Digital56,05 €
Expert53,10 €
Professional0,00 €
Download für einmalig 59,00 €

Alle Preise enthalten 7% Mehrwertsteuer

Nach Erwerb der Zugangsrechte werden Sie automatisch wieder zu dieser Seite zurückgeleitet.


Das könnte Sie auch interessieren

I4S 5/2025: Künstliche Intelligenz und Digitale Assistenz

I4S 5/2025: Künstliche Intelligenz und Digitale Assistenz

Wie wir Arbeit besser unterstützen können
Demografischer Wandel, Fachkräftemangel und stagnierende Produktivität gefährden die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Industrie. Gleichzeitig eröffnen KI und digitale Assistenzsysteme neue Chancen: Sie machen Arbeit effizienter und unterstützen Fachkräfte. Doch während sie im Alltag längst präsent sind, bleibt ihr Potenzial in der Industrie weitgehend ungenutzt – hier setzt die WGAB mit innovativen Konzepten an.
I4S 1/2025: 40 Jahre Digitale Transformation der Industrie

I4S 1/2025: 40 Jahre Digitale Transformation der Industrie

Zentrale Forschungsfragen der Produktion und Logistik von morgen
Die Digitale Transformation ist seit Jahren ein zentraler Fokus wissenschaftlicher Diskussionen. Fragen zu datengetriebenen Entscheidungen, Künstlicher Intelligenz und resilienten Lieferketten stehen im Mittelpunkt aktueller Forschung. Die Beiträge dieser Ausgabe erläutern zentrale Trends und präsentieren wissenschaftliche Erkenntnisse sowie praxisnahe Lösungen – von der Automatisierung über die Kreislaufwirtschaft bis hin zu Cloud Computing.
I4S 6/2024: Machine Learning

I4S 6/2024: Machine Learning

Eine Technologie mit Optimierungspotenzialen bei Effizienz, Transparenz und Nachhaltigkeit
Machine Learning hebt die Automatisierung auf ein neues Level. Doch was bedeutet das für die Rolle des Menschen? Die Entwicklung energieeffizienter und fairer Algorithmen sowie die Optimierung der Datenqualität sind entscheidend für die Zukunftsfähigkeit von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Die Beiträge in dieser Ausgabe untersuchen die entscheidenden Potenziale und Anwendungsgebiete der Technologie.
I4S 5/2024: Doppelte Transformation

I4S 5/2024: Doppelte Transformation

Die Integration des digitalen und ökologischen Wandels in die Arbeitswelt
Unternehmen müssen sich verändern, wenn sie wettbewerbsfähig bleiben wollen – sowohl digital als auch ökologisch. Trotz Unterstützung von außen muss der Anstoß dafür von den Betrieben selbst kommen. In dieser Ausgabe von Industry 4.0 Science erörtern Experten der Akademischen Gesellschaft für Arbeits- und Industrieorganisation, wie die reale Anwendung innovativer Technologien zu einer nachhaltigen Fertigung beitragen kann.
I4S 4/2024: Lernfabriken

I4S 4/2024: Lernfabriken

Weiterbildungsorte für den Mittelstand, mehr Resilienz durch Wissenstransfers
Der Fachkräftemangel setzt weltweit viele Fertigungsunternehmen unter Druck. Während in klassischen Industrieländern Fachkräfte knapper werden, besteht in Ländern mit hoher Arbeitslosigkeit dringender Qualifizierungsbedarf. Wie aber lässt sich diese Herausforderung lösen? In der vorliegenden Ausgabe von Industry 4.0 Science erfahren Sie, was Lernfabriken in diesem Kontext so erfolgreich macht – praxisnah, innovationsstark, modular.
I4S 3/2024: Change Management in der Industrie

I4S 3/2024: Change Management in der Industrie

Die richtigen Entscheidungen für die Digitale Transformation
Wenn auch Sie digitale Technologien zielführend in Ihre Arbeitsabläufe integrieren wollen, ist diese Ausgabe genau richtig für Sie. Erfahren Sie mehr über die zentralen Konzepte hinter der Transformation, vom Risikomanagement über die Resilienz von Geschäftsprozessen über gegenwärtige Trends wie Künstliche Intelligenz und Digitale Zwillinge bis hin zu Einblicken in einzelne Sektoren wie Automobilindustrie und Landwirtschaft.