I4S 3/2024: Change Management in der Industrie

Change Management ist besonders bei technologisch getriebenen Projekten von großer Bedeutung. Die wichtigsten Maßnahmen sind Informieren, Kommunizieren und Motivieren – die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Einbindung der Mitarbeitenden. Die Beiträge in dieser Ausgabe erläutern im Detail, wie bei Veränderungsprozessen erfolgssichernd vorgegangen wird. Wenn auch Sie digitale Technologien zielführend in Ihre Arbeitsabläufe integrieren wollen, ist diese Ausgabe genau richtig für Sie. Erfahren Sie mehr über die zentralen Konzepte hinter der Transformation, vom Risikomanagement über die Resilienz von Geschäftsprozessen über gegenwärtige Trends wie Künstliche Intelligenz und Digitale Zwillinge bis hin zu Einblicken in einzelne Sektoren wie Automobilindustrie und Landwirtschaft.

Alle Beiträge im Überblick

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I4S 6/2024: Machine Learning Eine Technologie mit Optimierungspotenzialen bei Effizienz, Transparenz und Nachhaltigkeit

Machine Learning hebt die Automatisierung auf ein neues Level. Doch was bedeutet das für die Rolle des Menschen? Die Entwicklung energieeffizienter und fairer Algorithmen sowie die Optimierung der Datenqualität sind entscheidend für die Zukunftsfähigkeit von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Die Beiträge in dieser Ausgabe untersuchen die entscheidenden Potenziale und Anwendungsgebiete der Technologie.

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