Anforderungsanalyse für Prädiktive Analytik im SCM

Entscheidungshilfe für Forschung und Praxis

ZeitschriftIndustry 4.0 Science
Ausgabe41. Jahrgang, 2025, Ausgabe 4, Seite 86-92
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Abstract

Prädiktive Analytik eröffnet zahlreiche Möglichkeiten zur Verbesserung der Entscheidungsfindung in vielfältigen Bereichen, wie z. B. dem Supply Chain Management (SCM). Die vollständige Ausschöpfung des Potenzials ist jedoch an eine optimale Vorabidentifikation der entsprechenden Anforderungen gebunden. Der vorliegende Beitrag beschreibt ein strukturiertes Konzept, das durch das komplexe und interdisziplinäre Unterfangen der Bedarfsanalyse für Prädiktive Analytik im SCM leitet. Aufgrund des generischen Charakters des entwickelten Ansatzes kann dieser für nahezu jeden Anwendungsfall in der Praxis eingesetzt werden und bietet die Möglichkeit bei Bedarf erweitert bzw. angepasst zu werden.

Keywords

Artikel

In den meisten Branchen wurden und werden Lieferketten aus verschiedenen Gründen (z. B. Naturkatastrophen, politische Turbulenzen) von Zeit zu Zeit gestört. Jene Situation wirkt sich auf die globale Wertschöpfung aus [1] und verursacht Stresssituationen, unter anderem im Zusammenhang mit der globalen Schifffahrt. Auch Entscheidungsprobleme, z. B. bei der Planung von Lieferketten, werden dadurch herausfordernder. Um solche Situationen zu bewältigen, können neuartige technische Artefakte helfen. Als fortschrittliche Technologie wird Prädiktive Analytik daher zunehmend in verschiedenen Managementbereichen, wie z. B. SCM [2], eingesetzt. Prädiktive Analytik als Wegbereiter für SCM

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Potenziale: Management
Lösungen: Logistik Logistik, Technologien

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