Anforderungsanalyse

Entwicklung von Datenstandards in der Batteriezellfertigung

Entwicklung von Datenstandards in der Batteriezellfertigung

Von der Anforderungsanalyse zum Standardentwicklungsverfahren
David Roth, Tom Hülsmann, Felix Tidde
Die wachsende Nachfrage nach Batteriezellen bietet erhebliches Potenzial für den Einsatz digitaler Lösungen in der Batteriezellfertigung und schafft Möglichkeiten zur Wertschöpfung durch adaptive und flexible Produktionssysteme. Eine wichtige Voraussetzung dafür ist ein interoperabler Datenaustausch auf der Basis formalisierter Datenbeschreibungen. Bestehende Ontologien und Informationsmodelle sind jedoch zu abstrakt für eine direkte Umsetzung. In diesem Beitrag wird eine Anforderungsanalyse von Datenstandards in der Batteriezellfertigung vorgestellt. Basierend auf den Ergebnissen wird eine Vorgehensweise zur Entwicklung von domänenspezifischen Standards auf Basis von OPC UA (Open Platform Communications Unified Architecture) abgeleitet.
Industry 4.0 Science | 41. Jahrgang | 2025 | Ausgabe 4 | Seite 96-103
Anforderungsanalyse für Prädiktive Analytik im SCM

Anforderungsanalyse für Prädiktive Analytik im SCM

Entscheidungshilfe für Forschung und Praxis
Iris Hausladen ORCID Icon, ABM Ali Hasanat
Prädiktive Analytik eröffnet zahlreiche Möglichkeiten zur Verbesserung der Entscheidungsfindung in vielfältigen Bereichen, wie z. B. dem Supply Chain Management (SCM). Die vollständige Ausschöpfung des Potenzials ist jedoch an eine optimale Vorabidentifikation der entsprechenden Anforderungen gebunden. Der vorliegende Beitrag beschreibt ein strukturiertes Konzept, das durch das komplexe und interdisziplinäre Unterfangen der Bedarfsanalyse für Prädiktive Analytik im SCM leitet. Aufgrund des generischen Charakters des entwickelten Ansatzes kann dieser für nahezu jeden Anwendungsfall in der Praxis eingesetzt werden und bietet die Möglichkeit bei Bedarf erweitert bzw. angepasst zu werden.
Industry 4.0 Science | 41. Jahrgang | 2025 | Ausgabe 4 | Seite 86-92
I4S 4/2025: Intelligente Logistik

I4S 4/2025: Intelligente Logistik

Nachhaltige, resiliente Prozesse entlang der gesamten Wertschöpfungskette
Die Logistik steht am Beginn einer neuen Ära. Klimawandel und eine unsichere Geopolitik verschieben die Anforderungen in Richtung Resilienz und Nachhaltigkeit. Der Begriff der intelligenten Logistik gewinnt an Bedeutung. Doch was macht Logistik intelligent, und wie kann sie Wirtschaft und Gesellschaft helfen? Ansätze wie Predictive Analytics und Machine Learning zeigen, weshalb sie mehr ist als ein bloßer Trend.
Pick-by-Vision in der manuellen Kommissionierung

Pick-by-Vision in der manuellen Kommissionierung

Anforderungen an die betriebliche Nutzung
Ralf Elbert ORCID Icon, Anne Friedrich, Eszter Knobloch
Bei Unternehmen stößt die Nutzung von Datenbrillen als innovatives Assistenzsystem im operativen Betrieb zunehmend auf Interesse. Speziell in der manuellen Kommissionierung birgt der Einsatz von Datenbrillen bei der Kommissioniererführung mittels Pick-by-Vision das Potenzial, eine Verbesserung der Effizienz, Qualität und Ergonomie des Kommissionierprozesses zu bewirken. Aktuelle Pilotanwendungen verdeutlichen aber auch Problemfelder bei der Implementierung und Grenzen des Einsatzes. In diesem Beitrag wird auf der Basis einer systematischen Literaturrecherche ein Überblick über Anforderungen an die Nutzung von Pick-by-Vision aus dem Blickwinkel der Logistik gegeben. Hierfür werden die Ergebnisse einer Anforderungsanalyse vorgestellt, bei der neben direkten Benutzer- und Systemanforderungen auch Anforderungen aus der Lagergestaltung und den organisatorischen, wirtschaftlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen diskutiert werden.
Industrie 4.0 Management | 33. Jahrgang | 2017 | Ausgabe 6 | Seite 25-28
IM 1/2009: Frühe Phasen der Produktentwicklung

IM 1/2009: Frühe Phasen der Produktentwicklung

Innovation als Wettbewerbsvorteil
Nur mit Innovationen können Unternehmen heute ihre Wettbewerbsfähigkeit sichern. In dieser Ausgabe von Industrie Management erhalten Sie Einblicke in die frühen Phasen des Innovationsprozesses und damit Antworten auf die wichtigsten Fragen: Welche Barrieren prägen die frühen Entwicklungsphasen? Wie sollte Produktwissen verwaltet werden? Was können Informationstechnologien und neue Ansätze in der interaktiven Wertschöpfung leisten?
Anforderungsanalyse als Erfolgsfaktor für industrielle Dienstleistungen

Anforderungsanalyse als Erfolgsfaktor für industrielle Dienstleistungen

Erfolgreich durch systematisches Service Engineering
Thomas Burger, Christian van Husen ORCID Icon
Die steigende Bedeutung von Dienstleistungen, insbesondere industrieller Dienstleistungen steht im heutigen Wirtschaftsumfeld außer Diskussion. Für eine erfolgreiche Gestaltung und Entwicklung dieser Dienstleistungen ist es jedoch unumgänglich, Anforderungen frühzeitig und vollständig im Entwicklungsprozess zu erheben. Obwohl viele Unternehmen einer systematischen Anforderungsanalyse eine hohe Bedeutung beimessen, führen nur wenige eine solche konsequent durch. Allerdings erscheinen diese auf dem Markt im Vergleich deutlich erfolgreicher. Der folgende Beitrag stellt einen systematischen Prozess zur Erhebung und Analyse von Anforderungen vor und gibt Hinweise zur erfolgreichen Methodenunterstützung.
Industrie Management | 24. Jahrgang | 2008 | Ausgabe 5 | Seite 41-44