Wirtschaftlichkeit

Der After Sales Service (ASS) hat während der letzten Jahre bei vielen Industrieunternehmen stetig an Bedeutung hinzugewonnen, da er ganz wesentlich zum Umsatz und Gewinn beitragen kann. Die Potenziale sind aber bei weitem noch nicht ausgeschöpft, weil Unternehmen bei der Umsetzung eines ASS Managements mit zahlreichen Herausforderungen und Problemen konfrontiert sind. Der Beitrag setzt hier an, indem er eine strategie- und lebenszyklusorientierte Herangehensweise an das ASS Management skizziert.

Steigender Wettbewerbsdruck lässt das Thema der Produktionsverlagerung in den letzten Jahren sehr an Bedeutung gewinnen. Dabei stehen speziell die im Ausland wesentlich geringeren Lohnkosten, das Thema der Markterschließung und Beseitigung eigener Kapazitätsengpässe im Fokus der Unternehmen. Die durch Produktionsverlagerungen auftretenden Veränderungen in den Unternehmen werden in diesem Beitrag kritisch untersucht.

Mit der Beschaffung, dem Besitz und der Nutzung eines Investitionsguts erwachsen Produktionsunternehmen Kosten, die meist um ein Vielfaches höher sind als der reine Anschaffungspreis. Die Höhe dieser Lebenszykluskosten ergibt sich dabei aus dem komplexen Zusammenspiel zwischen den produktinhärenten Eigenschaften und den spezifischen Einsatzbedingungen beim Anwender. In diesem Beitrag werden Chancen und Risiken, die sich aus Lebenszyklusanalysen ergeben, einander gegenübergestellt.

Standorte von Produktionsstätten gelten in Unternehmenspraxis und wissenschaftlicher Literatur als Bestimmungsfaktoren des Erfolgs und der Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Die Wirtschaftlichkeit dieser Standorte bzw. der an ihnen ablaufenden Aktivitäten der Leistungserstellung und -verwertung bildet eine wesentliche Stellgröße des Fabrikmanagements und -controlling. Ziel dieses Beitrags ist die Konzeption eines Systems zur Beurteilung und Steigerung der Standortwirtschaftlichkeit.

Im Rahmen von Untersuchungen zum internationalen Stand der Forschung und der Technik in der Mikroproduktionstechnik [1, 2] wurde festgestellt, dass sowohl bei der Fertigung einzelner Funktionsbaugruppen als auch kompletter Produkte zwischen zwei Entwicklungslinien unterschieden werden muss. Zum einen wurden die klassischen feinwerktechnischen Verfahren [3] identifiziert, die aus dem Bereich der Fertigungsverfahren im Makrobereich stammen, wie in der DIN 8580 [4] beschrieben, zum anderen mikrotechnische Verfahren der Mikrosystemtechnik (MST) [3]. Eine besondere Herausforderung im Rahmen der allgemeinen Miniaturisierung ist in diesem Zusammenhang die begleitende Funktionsintegration [1] der Bauteile und die Prozessmodularisierung bzw. -integration der Fertigungsverfahren. Dieses stellt sowohl die Produkt- als auch die Prozessentwicklung zur Herstellung von mikrotechnischen Funktionsbaugruppen mit weiterentwickelten feinwerktechnischen Verfahren vor enorme Herausforderungen. Dieser ...

Am Institut für Fabrikanlagen und Logistik wurde in Kooperation mit sieben Industrieunternehmen unterschiedlicher Branchen im Rahmen eines von der Stiftung Industrieforschung geförderten Forschungsprojekts ein Assistenzsystem für das Produktionscontrolling entwickelt. Das Assistenzsystem unterstützt die Mitarbeiter von Unternehmen beim logistischen Controlling von Produktionsprozessen sowie bei der darauf aufbauenden Planung und Gestaltung von Verbesserungsmaßnahmen.

Auf dem Weg zur „Schlanken Produktion“ ist es notwendig neue Kennzahlen zu entwickeln, die uns nicht nur nachträgliche Auskunft über die Performance des Produktionssystems geben, sondern die direkt am Ort der Wertschöpfung ansetzen. Im folgenden Beitrag wird ein Konzept für ein Lean Production-Controlling mit Kennzahlen vorgestellt, das auf drei Säulen basiert: der marktseitig wahrgenommenen Performance, den Prozessgrößen und den Treibergrößen.

In den meisten Unternehmen wurde bereits ein Bedarf für Flexibilität in der Produktion identifiziert, aber die Bestimmung des optimalen Maßes an Flexibilität ist immer noch eine große Herausforderung. Modelle, welche Unsicherheiten in der Bewertung berücksichtigen, sind sehr zeitaufwändig und benötigen aufgrund der Komplexität der Aufgabe eine unterstützende Software, welche jedoch oft nur für spezifische Probleme anwendbar ist. In einem gemeinsamen Forschungsprojekt der Siemens AG und dem Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften wurde eine Methode zur Bewertung von Flexibilität in der Produktion entwickelt, welche durch die Software PLANTCALC™ umgesetzt wird.

Die aktuelle Wettbewerbssituation können viele Unternehmen nur schwer allein bewältigen: Einzelne Unternehmen erzielen nur noch geringe Kosteneinsparungen mit der Ausschöpfung interner Rationalisierungspotenziale. Kooperationen in Netzwerken bieten dagegen viele Möglichkeiten, erfolgreich Effizienz steigernde Synergieeffekte zu nutzen. Die beteiligten Unternehmen können sich dabei verstärkt auf ihre Kernkompetenzen konzentrieren und alle anderen Funktionen kooperativ mit Partnerunternehmen erbringen. Diese Entwicklung betrifft sowohl Großunternehmen als auch den Mittelstand. Während für große Unternehmen das Outsourcing Routine ist, haben mittelständische Unternehmen Probleme damit. Diesen Unternehmen fehlen oft die notwendige Erfahrung sowie die Instrumente zur Beurteilung des Outsourcing. Dieser Beitrag will auf die Probleme hinweisen, die mit Outsourcing im Mittelstand zusammenhängen und einen Lösungsweg aufzeigen.

Die Digitale Fabrik ist zu kostspielig und bringt dem Unternehmen nicht den erhofften Nutzen. Dieses Urteil über die Digitale Fabrik ist in mittelgroßen Unternehmen verbreitet. Durch die Komplexität der neuen Technologie, insbesondere bezogen auf die Auswirkungen im Unternehmen, ist dieses Urteil nur schwer zu widerlegen. Die IPA-Methode DigiPlan-Check bietet eine effiziente Methode zur schnellen Erfassung der Unternehmenspotenziale und darauf aufbauend eine Auswahl an Systemkomponenten der Digitalen Fabrik. Ergebnis sind wertvolle Erkenntnisse, wo und wie die Digitale Fabrik im Unternehmen seinen Beitrag gewinnbringend leisten wird. Und das individuell und nicht verallgemeinert.