IM 5/2009: Automatisierungstechnik in der Logistik

Seit der industriellen Revolution ist der menschliche Fortschritt von der Automatisierung begleitet worden. Ihre Bedeutung wird besonders in der Logistik deutlich, wobei der Grad an Autonomie wächst. Logistische Objekte werden in Zukunft ihre eigenen Entscheidungen treffen und damit eine intelligente Synthese aus Automatisierungstechnik und beweglichen Elementen darstellen. Auch die Robotik ermöglicht hier mehr Effizienz, weshalb ihre Zunahme in der Logistik unausweichlich scheint. In dieser Ausgabe von Industrie Management erfahren Sie das Wichtigste über neue Instandhaltung, effektive Lagerkontrolle und die Planung intralogistischer Systeme. Folgen Sie dem Trend und sichern Sie sich jetzt einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil.

Alle Beiträge im Überblick

Das könnte Sie auch interessieren

I4S 6/2025: Produktion im Weltraum Unendliche Möglichkeiten für die Fertigung?

Die Fertigung verlässt die Erde: Was einst Science-Fiction war, wird zum strategischen Zukunftsfeld. Sinkende Startkosten und neue Raumfahrtakteure ermöglichen Produktion und Service unter Bedingungen, die auf der Erde unmöglich sind – von In-Orbit-Wartung bis zu neuartigen Herstellungsprozessen in Mikrogravitation. Die Ausgabe zeigt Chancen, Geschäftsmodelle und technologische Hürden auf dem Weg zu Wertschöpfungsketten im All.

I4S 5/2025: Künstliche Intelligenz und Digitale Assistenz Wie wir Arbeit besser unterstützen können

Demografischer Wandel, Fachkräftemangel und stagnierende Produktivität gefährden die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Industrie. Gleichzeitig eröffnen KI und digitale Assistenzsysteme neue Chancen: Sie machen Arbeit effizienter und unterstützen Fachkräfte. Doch während sie im Alltag längst präsent sind, bleibt ihr Potenzial in der Industrie weitgehend ungenutzt – hier setzt die WGAB mit innovativen Konzepten an.

I4S 4/2025: Intelligente Logistik Nachhaltige, resiliente Prozesse entlang der gesamten Wertschöpfungskette

Die Logistik steht am Beginn einer neuen Ära. Klimawandel und eine unsichere Geopolitik verschieben die Anforderungen in Richtung Resilienz und Nachhaltigkeit. Der Begriff der intelligenten Logistik gewinnt an Bedeutung. Doch was macht Logistik intelligent, und wie kann sie Wirtschaft und Gesellschaft helfen? Ansätze wie Predictive Analytics und Machine Learning zeigen, weshalb sie mehr ist als ein bloßer Trend.

I4S 6/2024: Machine Learning Eine Technologie mit Optimierungspotenzialen bei Effizienz, Transparenz und Nachhaltigkeit

Machine Learning hebt die Automatisierung auf ein neues Level. Doch was bedeutet das für die Rolle des Menschen? Die Entwicklung energieeffizienter und fairer Algorithmen sowie die Optimierung der Datenqualität sind entscheidend für die Zukunftsfähigkeit von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Die Beiträge in dieser Ausgabe untersuchen die entscheidenden Potenziale und Anwendungsgebiete der Technologie.

I4M 6/2022: Digitale Geschäftsmodelle und Blockchain Kreislaufwirtschaft, Plattformen und Automatisierung – durch die Digitalisierung vereint

Bei der Etablierung und Aktualisierung von Geschäftsmodellen in der heutigen Zeit gilt es, kreislauffähig und digital zu denken. Wie können Geschäftsmodelle offene digitale Plattformen, leistungsstarke und blitzschnelle Datenakquisitions- und Analysemöglichkeiten, digitale Zwillinge, Blockchain-, DAO- und Automatisierungskonzepte und andere Spitzentechnologien anwenden, um langfristig zukunftsfähig zu bleiben?

I4M 6/2018: Autonomie Von Autonomen Systemen bis zur dezentralen Produktionssteuerung

Diese Ausgabe untersucht die Auswirkungen autonomer Technologien auf Seehäfen und dezentralisierte Produktionssteuerungen in Smart Factories. Welche Rolle spielen Künstliche Intelligenz und Cyber-Physische Systeme in der Industrie 4.0? Ein Fokus liegt auf der Automatisierung von Hafeninfrastrukturen und der Implementierung von Lean-Management als Basis für digitale Transformation – praxisnah und forschungsstark.