IM 1/2006: Szenario Produktion 2020

Die Fertigung erwirtschaftet einen großen Teil des deutschen Bruttoinlandsprodukts. Dennoch sorgen deutsche Produktionsfirmen immer wieder für negative Schlagzeilen. Werkschließungen, Stellenabbau und Produktionsverlagerungen können einer schwächelnden Gesamtwirtschaft geschuldet sein oder von einem schleichenden Wandel hin zur Dienstleistungsgesellschaft zeugen. In der Produktion wird zunehmend intelligenter, wobei der Schwerpunkt auf hochwertigen, innovativen Produkten liegt. Welche Ansätze und Zukunftsvisionen sich beim Thema Produktion der Zukunft durchsetzen könnten, beschreiben die Beträge in dieser Ausgabe – vom Produktionsmanagement über das Technologie-Roadmapping bis zur dezentralen Fabriksteuerung.

Alle Breiträge im Überblick

Das könnte Sie auch interessieren

I4S 5/2025: Künstliche Intelligenz und Digitale Assistenz Wie wir Arbeit besser unterstützen können

Demografischer Wandel, Fachkräftemangel und stagnierende Produktivität gefährden die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Industrie. Gleichzeitig eröffnen KI und digitale Assistenzsysteme neue Chancen: Sie machen Arbeit effizienter und unterstützen Fachkräfte. Doch während sie im Alltag längst präsent sind, bleibt ihr Potenzial in der Industrie weitgehend ungenutzt – hier setzt die WGAB mit innovativen Konzepten an.

I4S 2/2025: Die Zukunft der Produktion mit KI, Cobots und virtuellen Welten Technologie braucht innovative, wertschöpfende Geschäftsmodelle

Künstliche Intelligenz, Cobots und virtuelle Welten wie das Metaverse beflügeln Visionen für neue Formen der industriellen Wertschöpfung. Doch Innovation allein genügt nicht – erst durch intelligente Geschäftsmodelle entfalten Technologien ihr volles Potenzial. Wie können Unternehmen die neuen Lösungen effizient in ihre Prozesse integrieren? Und mit welchen Strategien lassen sich daraus nachhaltige Wettbewerbsvorteile generieren?

I4S 6/2024: Machine Learning Eine Technologie mit Optimierungspotenzialen bei Effizienz, Transparenz und Nachhaltigkeit

Machine Learning hebt die Automatisierung auf ein neues Level. Doch was bedeutet das für die Rolle des Menschen? Die Entwicklung energieeffizienter und fairer Algorithmen sowie die Optimierung der Datenqualität sind entscheidend für die Zukunftsfähigkeit von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Die Beiträge in dieser Ausgabe untersuchen die entscheidenden Potenziale und Anwendungsgebiete der Technologie.

I4M 6/2022: Digitale Geschäftsmodelle und Blockchain Kreislaufwirtschaft, Plattformen und Automatisierung – durch die Digitalisierung vereint

Bei der Etablierung und Aktualisierung von Geschäftsmodellen in der heutigen Zeit gilt es, kreislauffähig und digital zu denken. Wie können Geschäftsmodelle offene digitale Plattformen, leistungsstarke und blitzschnelle Datenakquisitions- und Analysemöglichkeiten, digitale Zwillinge, Blockchain-, DAO- und Automatisierungskonzepte und andere Spitzentechnologien anwenden, um langfristig zukunftsfähig zu bleiben?

I4M 1/2021: Produzieren mit der Krise Wirtschaft und Technologie in der Pandemie

Krisenzeiten schärfen den Blick nach vorn sowie den Blick fürs große Ganze. Fragen, die Unternehmen zu lange vor sich hergeschoben haben, konnten plötzlich schmerzlich ins Bewusstsein drängen. So hat die Corona-Krise die Dringlichkeit guten Risikomanagement vor Augen geführt und gezeigt, dass Resilienz sich zurecht zu einem viel diskutierten Thema entwickelt hat.

I4M 3/2020: Agilität und Diversität (WGAB) Resilienz stärken auf dem Weg zur Arbeitswelt von morgen

Agilität eines Unternehmens oder eines Produktionssystems ist nicht nur in so turbulenten Zeiten wie während einer Pandemie eine sehr nützliche Eigenschaft. In der Fabrik helfen Modularität, Skalierbarkeit, Universalität und Interoperabilität. Für Informationssysteme und Geschäftsprozesse gibt es noch die Aspekte Autonomie, Redundanz und Wissen. Außerdem ist Diversität von Menschen, Systemen, Ressourcen etc. als Wandlungsbefähiger dazugekommen.