KI als Planungsassistenz in der Kontraktlogistik

Überwachtes Lernen zur Vorhersage von Prozessschritten in der Planung von Logistikprozessen

ZeitschriftIndustrie 4.0 Management
Ausgabe39. Jahrgang, 2023, Ausgabe 1, Seite 9-13
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Abstract

Der Wettbewerbsdruck in der Kontraktlogistikbranche ist groß. Logistikanbieter müssen schnell und mit überzeugenden Konzepten auf Ausschreibungen reagieren. Dieser Beitrag zeigt erste Ansätze, wie die Prozessplanung der Logistik im Ausschreibungsmanagement mit Methoden des überwachten Lernens beschleunigt werden kann. Unter der Prämisse, dass ähnliche Prozesse aus vergangenen Projekten auf ein neues Projekt übertragen und angepasst werden können, schlägt ein KI-basiertes Assistenzsystem während der Planung mittels Methoden des überwachten Lernens geeignete Prozessschritte in Form von MTM-Codes (Methods-Time Measurement) vor. Dieses Vorgehen beschleunigt die Prozessplanung und kann zu einer Steigerung der Qualität der geplanten Logistikkonzepte führen.

Keywords

Artikel

Charakteristisch für die Kontraktlogistik ist der hohe Individualisierungsgrad der Dienstleistungen [1]. Der Logistikdienstleister muss die spezifischen Standortbedingungen des Kunden sowie die produkt- und kundenspezifischen Anforderungen berücksichtigen. Daher muss der Logistikdienstleister die Ausschreibung und die nicht beschriebenen Anforderungen untersuchen und analysieren, um ein geeignetes Logistikkonzept für den Kunden zu planen und zu kalkulieren. Für diese Aufgabe sind erfahrene und hochqualifizierte Mitarbeiter notwendig [2]. Neben des aufkommenden Fachkräftemangels ist es auch aufgrund der schwankenden Nachfrage nach Logistikleistungen unvermeidlich, dass auch weniger erfahrene Planer diese Aufgabe übernehmen müssen. Dies erhöht den Zeitaufwand und mindert …

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Lösungen: Logistik, Technologien

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