Autor: Henrik te Heesen

Vom Energiedatenmanagement zum Digitalen Zwilling

Vom Energiedatenmanagement zum Digitalen Zwilling

Vereinfachte Modellierung eines Digitalen Zwillings mithilfe von Energiedaten
Alexander Blinn, Henrik te Heesen, Joachim Brinkmann, Julius Herzog
Bedingt durch globale Entwicklungen hinsichtlich der Preise und Versorgungssicherheit im Energiesektor stehen besonders energieintensive Unternehmen vor großen Herausforderungen. Zusätzlich fordern Kunden mehr Informationen über Energiekennzahlen und CO₂-Emissionen sowie ressourcenschonendere Prozesse. Mit einer energiedatenbasierten Simulationsmethode werden die Ressourceninformationen direkt aus dem Energiedatenmanagementsystem (EDMS) extrahiert und weiterverarbeitet. Hierbei werden sowohl aktuelle als auch stetig aktualisierte historische Daten verwendet, die automatisiert abgeglichen werden. Die digitale Abbildung der vorhandenen Prozesse ist lediglich auf Seiten der Energiedaten notwendig, ohne die technischen Prozesse in ihrer Gänze analysieren zu müssen. Mit dem so erstellten energetischen digitalen Schatten lassen sich Energiebedarfe für bevorstehende Produktionen und Produkte simulieren und können durch automatisierte Vorschläge in der Produktionsplanung positiv ...
Industrie 4.0 Management | Volume 39 | 2023 | Edition 5 | Pages 33-36 | DOI 10.30844/IM_23-5_33-36
Heterogeneous Fields of Application in Additive Manufacturing

Heterogeneous Fields of Application in Additive Manufacturing

Henrik te Heesen, Michael Wahl, Mats Bremer, Adrian Huwer ORCID Icon, Joachim Messemer
Additive manufacturing is a central component of the fourth industrial revolution, which was initiated a few years ago. The growing interconnection of machines and processes and the ever-increasing individualization of customer needs mean that manufacturers have to adapt to changing markets in a continual process due to global competition. The production of prototypes or individual series using machines that produce complex three-dimensional workpieces is becoming increasingly important for manufacturing companies and, thus, for research institutions in the training of qualified specialists.
Industrie 4.0 Management | Volume 36 | 2020 | Edition 4 | Pages 25-29 | DOI 10.30844/I40M_20-4_S25-29