Mehrdimensionales Reifegradmodell für Digitale Zwillinge

Methode zur systematischen Klassifikation und Bewertung

ZeitschriftIndustrie 4.0 Management
Ausgabe38. Jahrgang, 2022, Ausgabe 5, Seite 7-11
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Abstract

Digitale Zwillinge sind ein wichtiger Bestandteil des Industrie 4.0-Gedankens. Sie spiegeln physische Güter in der digitalen Welt wider und erweitern diese mit zusätzlichen Fähigkeiten und Funktionen zur Analyse, Prognose und Entscheidungsfindung. Aufgrund der vielfältigen Gestaltungsmöglichkeiten von Digitalen Zwillingen sind auch ihr Design und ihre Implementierung sehr vielfältig. Diese Publikation leistet einen Beitrag zur Klassifikation und Bewertung von Digitalen Zwillingen mittels eines mehrdimensionalen Reifegradmodells. Die präsentierte Methode „DT-Assess“ ermöglicht eine anwendungsspezifische Bewertung von Digitalen Zwillingen. Die Entwicklung der Methode folgte der Vorgehensweise zur Entwicklung von Reifegradmodellen für das IT-Management. Das entwickelte Reifegradmodell besteht aus sieben Kategorien mit insgesamt 31 zu bewertenden Merkmalen. Die systematische Evaluation in fünf Anwendungsszenarien erlaubt erstmalig eine Einordnung der jeweiligen „Digitale Zwilling“- Umsetzung bzw. des -Konzepts mit dem Ziel, weitergehende Entwicklungsoptionen und Schwachstellen zu identifizieren. Der folgende Beitrag ist die deutschsprachige Zusammenfassung und Aufbereitung der Publikation „Digital Twins: A Maturity Model for their Classification and Evaluations“ [1].

Keywords

Artikel

Die digitale Transformation ist eine der größten Herausforderungen unserer Zeit. Unternehmen und Organisationen aller Art suchen nach neuen Wegen, um ihre Prozesse mithilfe von Informationstechnologie zu verbessern. In Produktion und Logistik verbindet man die Digitalisierung mit Konzepten wie dem Internet der Dinge, Industrial Internet, Industrie 4.0 und neuerdings auch Digitalen Zwillingen (DZ). Neben wissenschaftlicher Fragestellungen, wie bspw. zur Einordnung des Menschen im Digitaler-Zwilling-Konzept [2], sind die Implementierung und Nutzung Digitaler Zwillinge von zunehmender Bedeutung [3]. Vielen Planern und Betreibern von Produktions- und Logistiksystemen ist zumeist noch unklar, wie ein Digitaler Zwilling …

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