Technologie: Analytics

Die in der Konstruktion und Fertigung von Werkzeugen und Formen anfallenden Daten werden nur selten gezielt weiterverwendet. Dabei enthalten sie nicht zu unterschätzendes Wissen, mit dem sich wichtige Kenngrößen vorhersagen lassen. Aus den bei der CAM-Programmierung von Senkerosionselektroden anfallenden Metadaten lassen sich Parameter extrahieren, mithilfe derer sowohl die spätere Erosionsdauer vorhergesagt als auch die Einflussstärke jedes Parameters quantifiziert werden kann.

Unsere Untersuchung nutzt Tagesdaten zu Online-Aktivitäten auf der Jobbörse-Plattform der Bundesagentur für Arbeit und der internen Vermittlungssoftware VerBIS, umdie Suchintensität von Arbeitgebern und Arbeitsuchenden und - zum ersten Mal überhaupt- die Vermittlungsintensität der Arbeitsagenturen zu messen. Die Daten werden verwendet, um das Verhalten der Such- und Vermittlungsaktivitäten während der Corona-Pandemie 2020 zu untersuchen. Die Ergebnisse zeigen deutliche Effekte während der Krise. Such- und Vermittlungsaktivitäten sind deutlich eingebrochen und haben sich bis zuletzt noch nicht wieder vollständig erholt. Dies ist aber gerade im Hinblick auf den Arbeitsmarkt unumgänglich, damit sich neben dem bereits wieder normalisierten Entlassungsrisiko auch die Chancen auf Neueinstellungen weiter verbessern.

Mit People Analytics sind Big Data auf der Ebene des Personalmanagements angekommen. Die algorithmenbasierte Analyse personen- und personalbezogener Daten soll zu faktenbasierten Entscheidungen in einem bislang als ‚soft‘ angesehenen Bereich unternehmerischen Handelns führen. Der Beitrag analysiert die Ziele und Herausforderungen eines datengetriebenen Personalmanagements sowie mögliche Konsequenzen für die Beschäftigten und die betriebliche Arbeitspolitik.

Das Physical Internet (PI) basiert auf einer physischen, digitalen und operativen Interkonnektivität, ohne die ein weltweit fragmentiertes und standardisiertes Gütertransportsystem nicht effizient arbeiten könnte. Zur Selbststeuerung von globalen Warenströmen sind valide Eingangsdaten notwendig [1]. Darüber hinaus ist ein hohes Vertrauen in Steuerungsentscheidungen für eine weitreichende Akzeptanz aller Akteure und Kunden der Logistikbranche unabdingbar. Diese beiden Ziele können nur durch eine hohe Datenqualität erreicht werden. Neben der Erhöhung der Datenqualität durch Automatisierung oder Einsatz von erweiterter Sensorik [2] bieten Methoden der Datenfusion und der Entscheidungsfusion große Potenziale [3]. Dieser Beitrag beschreibt ein methodisches Vorgehen zur Analyse dieser Potenziale. Darüber hinaus wird anhand eines Transitcenters dieses Vorgehen beispielhaft durchgeführt.

Eine effiziente Produktentwicklung kann im Unternehmenswettstreit entscheidend sein - da gerät schnell ins Hintertreffen, wer ohne Simulationstechnologien zurechtkommen muss. Für Großunternehmen längst Alltag, bleiben diese für kleine und mittlere Unternehmen aus Kapazitäts- und Know-How-Gründen oft Wunschdenken. Dabei können auch sie mit der richtigen Hilfestellung und passenden Weiterbildungsprogrammen von den Vorteilen der Simulation profitieren.