I4M 4/2017: Industrial Big Data

Erfolgreiches Big Data Management ist Voraussetzung für Industrie 4.0. Entdecken Sie in dieser Ausgabe, wie Big Data Analytics die Auftragsabwicklung revolutioniert und lernfähige Bedienerassistenzsysteme Verarbeitungsmaschinen optimieren. Lesen Sie, welche Rolle Manufacturing Data Analytics und digitales Dokumentenmanagement in der modernen Fertigung spielen. Tauchen Sie in die Welt der Text-Mining-Methoden ein und erfahren Sie, wie soziale Netzwerke betrieblich genutzt werden können. Big Data in der Logistik, die Bionic Smart Factory 4.0 und innovative Serviceansätze im Maschinenbau werden ebenso beleuchtet wie die Anomalieerkennung in der Industrie 4.0.

Alle Beiträge im Überblick

Das könnte Sie auch interessieren

I4S 1/2026: Angewandte KI-Ethik am Arbeitsplatz Eine gemeinsame Verantwortung – von der Radiologie und Sprachtherapie bis zur Montage

KI-Ethik am Arbeitsplatz liegt nicht allein in der Verantwortung von Unternehmen, sondern erfordert das bewusste Handeln von Individuen – ob Entwicklerin oder Nutzer, Führungskraft oder Mitarbeiter. Zentrale Themen drehen sich um ethische KI-Kompetenzen sowie Fragen von Governance und Arbeitnehmervertretung. Wie wird sich die Arbeitswelt von Radiologie und Sprachtherapie bis zu Montage und Qualitätskontrolle verändern?

I4S 3/2025: Digitaler Zwilling Praxisorientierte Ansätze für Fertigung, Logistik und Lernumgebungen

In der vernetzten Welt eröffnen Digitale Zwillinge völlig neue Möglichkeiten: Sie bilden physische Anlagen, Prozesse oder Produkte virtuell ab. Zentrale Herausforderungen aber bleiben bestehen, darunter die Erfassung aktueller Produktdaten. Diese Ausgabe von Industry 4.0 Science deckt ein breites Themenspektrum ab, vom Grundkonzept des Digitalen Zwillings über seinen Nutzen in der Beschaffung bis zum Einsatz im Lieferketten-Management.

I4S 2/2025: Die Zukunft der Produktion mit KI, Cobots und virtuellen Welten Technologie braucht innovative, wertschöpfende Geschäftsmodelle

Künstliche Intelligenz, Cobots und virtuelle Welten wie das Metaverse beflügeln Visionen für neue Formen der industriellen Wertschöpfung. Doch Innovation allein genügt nicht – erst durch intelligente Geschäftsmodelle entfalten Technologien ihr volles Potenzial. Wie können Unternehmen die neuen Lösungen effizient in ihre Prozesse integrieren? Und mit welchen Strategien lassen sich daraus nachhaltige Wettbewerbsvorteile generieren?

I4S 1/2025: 40 Jahre Digitale Transformation der Industrie Zentrale Forschungsfragen der Produktion und Logistik von morgen

Die Digitale Transformation ist seit Jahren ein zentraler Fokus wissenschaftlicher Diskussionen. Fragen zu datengetriebenen Entscheidungen, Künstlicher Intelligenz und resilienten Lieferketten stehen im Mittelpunkt aktueller Forschung. Die Beiträge dieser Ausgabe erläutern zentrale Trends und präsentieren wissenschaftliche Erkenntnisse sowie praxisnahe Lösungen – von der Automatisierung über die Kreislaufwirtschaft bis hin zu Cloud Computing.

I4S 1/2023: Digital Transformation Auf dem Weg zur vierten Industriellen Revolution

Industrie 4.0 und Smart Factory sind zu einem echten Hoffnungsträger geworden und stellen die technologische Antwort auf einige der größten Herausforderungen unserer Zeit dar: nachhaltige Produktion, globale Vernetzung, intelligenter Wissensaustausch. Diese Sonderausgabe erörtert Forschungsfragen im Zusammenhang mit Prozessverbesserung, Künstlicher Intelligenz und Fabriksoftware.

I4M 2/2019: Wissen-Lernen-Bildung in der Industrie 4.0 Kompetenzen für die Digitale Transformation

Für das Gelingen der Digitalen Transformation benötigen Mitarbeiter vielfältige Kompetenzen. Zum Erwerb prozessbezogener Lernziele versammelt diese Ausgabe Beiträge vom Wissensmanagement über altersgerechte Weiterbildung bis zu Gamification und Manufacturing Analytics. Wenn Sie die Agilität ihres Betriebs steigern und dabei Ihre Mitarbeitenden mitnehmen wollen, sollten Sie sich diese Ausgabe nicht entgehen lassen.