
Moderne Produktions- und Logistiksysteme sind durch eine zunehmende Dynamik und Komplexität gekennzeichnet. Wie werden sich die gegenwärtigen Supply Chains vor diesem Hintergrund und unter dem Einfluss innovativer Technologien verändern? Cyber-Physische Systeme und Künstliche Intelligenz etwa ermöglichen die Generierung eigenständiger Entscheidungen basierend auf Sensorinformationen. Durch den Einsatz dieser und weiterer Technologien reagiert die moderne Logistik auf die Ansprüche einer modernen Konsumgesellschaft, die immer mehr und immer individuellere Produkte fordert. Lassen Sie sich durch die Beiträge dieser Ausgabe von Industrie 4.0 Management inspirieren und entdecken Sie spannende Ansätze zum Thema Logistik der Zukunft.
Alle Beiträge im Überblick
- Kooperative Regelung vernetzter Fahrzeuge
Hierarchische und verhandlungsbasierte Strategien im Straßenverkehr - Aufgaben der Produktionsplanung im Kontext von Industrie 4.0
- Synchronisation in Transportsystemen
Fahrzeugübergreifende Ablaufplanung für die Erfüllung komplexer Serviceanforderungen im Straßengüterverkehr - Schlanke Informationswirtschaft als Herausforderung der modernen Industrie
Einsatz der Lean-Philosophie zur Identifizierung wertschöpfender Informationen - Zielsystem zur Bewertung von Kopplungsstrategien
Beurteilung der logistischen Zielerreichung und Planeinhaltung beim Einsatz autonomer Steuerungsmethoden - Stufenweise Einführung von dezentraler Steuerung
- Praxisanforderungen einer dynamischen Touren- und Routenplanung bei Logistikdienstleistern
- Instandhaltungswandel und dessen Auswirkungen
Empirische Untersuchung der Instandhaltungsanforderungen und deren Auswirkung auf das Produktionssystem - Ein getakteter kombinierter Ladungsverkehr?
Disruptive Innovationen für ein zeitpräzises Anlieferkonzept für Unternehmen mit robuster Produktion über ein multimodales Logistiknetzwerk - Ultraleichte Elektrohängebahnsysteme
Eine Innovation der innerbetrieblichen Beförderung leichter Lasten und ihre möglichen Anwendungsfelder - Externe Stakeholder im Requirements-Engineering-Prozess
Ein Ansatz auf Basis des Quality Function Deployments am Beispiel eines Nutzfahrzeugherstellers - Assistenzsysteme als Problemlöser der Produktion
Innovative Technologien zur Optimierung zukünftiger Produktionssysteme - Exakt im Takt
Optimales Zusammenspiel von Automatiklagern und Routenzügen - Multidimensionale Diversität in der Logistikausbildung
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