Ein Anreizsystem zur erfolgreichen implementierung  eines digitalen Studienassistenten  

Abstract

Unterschiedliche Anreizstrukturen und damit auch verschiedene Nutzungsanreize  wirken auf das Handeln der beteiligten Akteure. Insbesondere, wenn die Einführung eines  neuen Informationssystems wie eines digitalen Studienassistenten bevor steht, sind Anreizstruk-turen für die Implementierung und spätere Nutzung weitgehend unbekannt und können zu einer  mangelnden Motivation der beteiligten Akteure führen. Unser Forschungsziel ist, verschiedene  Anreize für Hochschuleinrichtungen (HE) zu verstehen und in ein Anreizsystem für einen indi-viduellen, digitalen und datengestützten Studienassistenten zu überführen. Durch qualitative  Forschung mit Experteninterviews aus einer Hochschule diskutieren wir ein generisches An-reizsystem unter Berücksichtigung des gewachsenen Stellenwerts von digitalen Studienassisten-ten an Hochschulen. Die Ergebnisse und Erkenntnisse zeigen, dass unterschiedliche Bedürfnis-se, implizite und explizite Motive und Ziele von HE in Kombination mit situationsbezogenen  Einflüssen berücksichtigt werden müssen, um entsprechendes Handeln, Nutzung und Erfolg zu  erzielen.

Einleitung

Stetig wachsende Studierendenzahlen [3], eine wachsende Inhomogenität und stei-gende Ansprüche der Studierenden erfordern eine digitale Transformation von Hoch-schulen. Geprägt wird diese auch durch beschleunigte Digitalisierungsprozesse in der  Hochschullehre, umfassende Differenzierungsprozesse im Hochschulsystem, verän-derte Rollen- und Anforderungsprofile und veränderte rechtliche Rahmenbedingun-gen [1, 2].  

Trotz steigender Anzahl Studierender sind die Lehrressourcen in vielen Fächern an-nähernd konstant geblieben [5]. Dies hat zur Folge, dass die zu unterrichtenden Grup-pengrößen stetig wachsen [6] und die Berücksichtigung individueller Bildungsziele  der Studierenden kaum noch realisierbar ist. Eine Möglichkeit diesen Herausforde-rungen zu begegnen ist, Studierende bei der Erreichung ihrer individuellen Bildungs-ziele, die u.a. aus individuellen Bedürfnissen und Wünschen, Bildungsbiografien,  unterschiedlichen Lebensformen und Studienstrategien resultieren, gezielt digital und  individuell zu unterstützen und ihnen eigenaktives Studieren und Selbstregulation  [22] zu ermöglichen.

Es ist auch erforderlich bislang unverknüpfte Daten zu integrieren und für die Studie-renden nutzbar zu machen. In Projekt Studienindividualisierung durch individualisier-te, digitale und datengestützten Assistenten (SIDDATA) wird ein individueller, digi-taler und datengestützter Studienassistent entwickelt, der Studierende effizient bei der  Erreichung ihrer individuellen Bildungsziele unterstützt, indem zuvor nicht integrierte  Daten und Informationen in SIDDATA integriert werden. Hierbei werden u.a. leis-tungsbezogene Daten, z.B. Prüfungsergebnisse und Studienfortschritt, als auch nicht  leistungsbezogene Daten, z.B. qualitative Daten wie Feedback und abonnierte oder  nachgeschlagene Lehrveranstaltungen, aus den hochschuleigenen Lern- und Campus-Management-Systemen (LMS und CMS) sowie Daten aus Quellen außerhalb der  eigenen Hochschule berücksichtigt. Die Studierenden werden unterstützt ihre eigenen  Bildungsziele zu definieren und konsequent zu verfolgen. SIDDATA wird in der  Lage sein situationsgerechte Hinweise, Erinnerungen und Empfehlungen zu geben  und Vergleiche mit individuellen, sachlichen und sozialen Bezugsnormen und ande-ren Standards zu ermöglichen, um somit u.a. den zunehmenden Trend der Individuali-sierung, des selbstregulierten Studierens, der Flexibilität, der Internationalisierung  und der Vernetzung in sozialen Medien gerecht zu werden. Um die verschiedenen  Stakeholder in diesen Digitalisierungsprozess zu integrieren und um die Akteure für  die Umsetzung von Innovationen zu motivieren, ist ein entsprechendes Anreizsystem  zwingend erforderlich. Geeignete Anreizstrukturen erhöhen die Motivation, dass sich  die verschiedenen Stakeholder an der Innovation beteiligen und intraorganisationale  Daten zur Verfügung zu stellen. Das hier zu entwickelnde Anreizsystem und die zu-grundeliegenden Anreizstrukturen, die sowohl institutionelle als auch personenbezo-gene Voraussetzungen berücksichtigen, müssen sich daher an den Bedürfnissen und  somit an den intrinsischen und extrinsischen motivationalen Aspekten der Stakeholder  orientieren, die diese Daten zur Verfügung stellen. Wir werden daher von folgender  Forschungsfrage geleitet:   Wie muss ein Anreizsystem gestaltet werden, damit Hochschulakteure einen digitalen  Studienassistenten für nützlich erachten und intraorganisationale Daten zur Verfü-gung stellen?  Wir diskutieren die theoretischen Grundlagen unserer Forschung und entwickeln  unser Forschungsdesign und unsere Forschungsmethoden. Unsere Ergebnisse und  Erkenntnisse münden danach in eine Diskussion. Anschließend folgen Implikationen  und Handlungsempfehlungen für Forschung und Praxis. Limitationen, ein Fazit und  Vorschläge für weitere Forschung beenden unseren Aufsatz.