Cloud Computing

Mit der zunehmenden Vernetzung unserer Lebenswelt wächst der Bedarf an Cyber Security: Cyberangriffe, Datenlecks und andere bösartige Aktivitäten sind auf dem Vormarsch, ganz gleich ob sie auf sensible Informationen, Finanzmittel oder kritische Infrastruktur abzielen. Die Verbreitung von Cloud Computing, dem Internet der Dinge (IoT) und mobilen Geräten hat die Angriffsfläche erweitert und Unternehmen anfälliger für derartige Bedrohungen gemacht.

Erfolgsfaktoren, die Chinas Wirtschaftsboom lange beflügelt hatten, haben zunehmend ihre Antriebskraft verloren. In den letzten zwei Dekaden hat die Heranreifung wettbewerbsstarker indigener Technologieunternehmen in den IT-, Telekommunikation- und Softwarebranchen Chinas Plan industrieller Digitalisierung begünstigt, die das Land dringend benötigt, um ökonomisch zukünftig mehr auf Technologie und Innovation basierend und damit nachhaltiger weiter zu wachsen. Internet+ repräsentiert das derzeitig in der Wirtschaft, Politik und Medieninformation eifrig debattierte Konzept, das für die Digitalisierung in Chinas Industrien richtungsweisend sein soll. Dabei wird die Integration der Informationstechnologie mit anderen produzierenden Industriezweigen besonders hervorgehoben. Der Beitrag erläutert den Hintergrund, den Begriff und wirft einen Blick auf das Marktmodell sowie einige technische Aspekte von Internet+. Eine Fallstudie begleitet den „Ausflug“ nach China und gibt einen ...

Digitalisierung ist ein viel diskutierter Begriff. Aber was bedeutet sie tatsächlich für Unternehmen, Mitarbeiter und industrielle Prozesse? Produktivitätssteigerung durch Augmented Reality, Wissenstransfer und Kompetenzprofile, agiles Änderungsmanagement sowie lernförderliche Gestaltung von Assistenzsystemen sind insoweit Stichworte. Spannend sind die Themen Arbeitsschutz in der Industrie 4.0 und intelligente Produktion.

Die dritte industrielle Revolution in den Siebziger- und Achtzigerjahren des 20. Jahrhunderts basierte auf der Verbindung von Maschine und Computer und legte so den Grundstein der heutigen Automatisierungstechnik in der Fabrik. Sie gipfelte im Computer Integrated Manufacturing (CIM). Aber begrenzte Rechenleistung und die Dystopie einer menschenleeren Fabrik verhinderten einen Erfolg von CIM. Industrie 4.0 hingegen steht für die Integration von Mensch, Technik und Organisation. Ihre Basis bildet die Vernetzung von Produkten, Werkzeugen und Produktionsmitteln zusammen mit der Verfügbarkeit aller relevanten Informationen. Die Kombination mit aktuellen Entwicklungen wie Cloud Computing und Big Data ermöglicht die Analyse und Verwertung dieser Informationen.

In modernen Supply Chains nimmt die Vernetzung der beteiligten Unternehmen immer mehr zu. Dies gilt auch für die Versorgung von produzierenden Unternehmen mit Fertigungsmitteln. Im Bereich des Werk-zeugmanagements gestaltet sich der Informationsfluss daher zunehmend komplexer. Dabei bedingt der in erster Linie papierbasierte Informationsaus-tausch eine geringe Durchgängigkeit sowie eine stark eingeschränkte Verfügbarkeit der Werkzeugdaten. Durch ein digitales Werkzeugmanagement in der Cloud könnten die medialen Brüche in der Werkzeug-Supply-Chain überwunden werden. Der Abruf und die Aktualisierung von Werkzeugdaten ist damit permanent und ortsunabhängig möglich. Durch eine eindeutige Werkzeugidentifizierung kann zudem eine automatische Übertragung benötigter Daten auf Maschinen erfolgen.

Dieser Beitrag beschäftigt sich mit der Absatzprognose von einsaisonalen Produkten am Beispiel der Bekleidungsindustrie. Aufgrund der sich ergebenden Unzulänglichkeiten konventioneller Methoden, insbesondere statistischer Verfahren, wird die Verbesserung der Absatzprognose mittels eines community-basierten Ansatzes vorgeschlagen. Eine Plattform zur Nutzung durch eine professionelle Community kann durch Cloud-Computing-Werkzeuge erstellt werden.

Ein Versprechen des Cloud-Computings besteht darin, Ressourcen dynamisch und je nach Bedarf abrufen und nutzen zu können, ohne jedoch viele Aufgaben des Managements der zugrunde liegenden Infrastruktur übernehmen zu müssen. Ressourcen müssen hierbei im Kontext des jeweiligen Dienstmodells gesehen werden, wobei die Ebenen IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service) und SaaS (Software as a Service) unterschieden werden. Sowohl für IaaS als auch SaaS existieren in der Praxis bereits viele erfolgreiche Lösungen, die die Verbreitung von Cloud-Ansätzen in der Praxis befördern. PaaS-Ansätze sind dagegen bisher weniger weit verbreitet, da hier die Technologien noch weniger bekannt und derzeit im Entstehen begriffen sind. Dennoch birgt der Schritt weg von der virtuellen Hardware und hin zu generischen Cloud-Laufzeitplattformen große Chancen, da in der PaaS-Vision beliebige Unternehmensanwendungen von den Cloud-Eigenschaften profitieren können. Insbesondere ...

Das Hauptproblem beim Cloud-Computing sehen Unternehmen im Kontrollverlust über die Daten. Sie erfahren nämlich nicht, wer beim Cloud-Betreiber die verarbeiteten oder gespeicherten Daten mitliest oder kopiert. Anders ist das bei Anbietern, die ihre Anwendungen auf der Basistechnologie Sealed Cloud aufbauen [1]. Mit ihr werden Daten maschinell verschlüsselt und ein Zugriff auf sie durch eine Reihe technischer Maßnahmen verwehrt. Selbst dem Betreiber der Cloud bleibt der Zugang nicht nur beim Transfer und auf die Datenbank, sondern auch während der Verarbeitung der Daten verschlossen.

Zertifizierungen von Cloud-Services sind ein häufig diskutiertes Instrument zur Entscheidungsunterstützung und stellen ein zentrales Element der EU-Cloud-Strategie dar. Jedoch befinden sich Cloud-Service-Zertifizierungen derzeit noch im Entwicklungsstadium und ihre Wirkung auf die Auswahlentscheidung von Anwendern ist noch nicht geklärt. Dieser Beitrag bietet einen Überblick über die derzeitige Zertifizierungslandschaft im Bereich Cloud Computing, präsentiert Empfehlungen zur Gestaltung effektiver Cloud-Service-Zertifizierungen und zeigt Potenzial für weitere Forschungsarbeit auf. Die Gestaltungsempfehlungen können von Cloud-Service-Zertifizierungsanbietern dazu verwendet werden, ihre Zertifizierungen effizient zu gestalten und an den Marktbedürfnissen auszurichten, sowie von Cloud-Service-Nutzern und -Providern, um Cloud-Services und -Zertifizierungen zu bewerten.

Cloud Computing ist ein Trend der letzten Jahre, der mittlerweile immer präsenter in den Produktportfolios von IT-Dienstleistern auftritt. Viele neue Unternehmen gründen sich mit dem Ziel, Cloud-Dienste anzubieten und etablierte Unternehmen erweitern ihr traditionelles Geschäftsmodell um Cloud-Aspekte. Basierend auf einer umfangreichen Literaturanalyse und -synthese werden die Gestaltungsmerkmale eines Cloud-Geschäftsmodells in ein Ordnungsschema überführt und dienen in diesem Beitrag als Untersuchungsrahmen für aktuell erfolgreiche Cloud-Geschäftsmodelle. Die Geschäftsmodelle von 29 bekannten IT-Dienstleistern werden miteinander verglichen und mithilfe einer Cluster-Analyse typische Kombinationsmuster identifiziert. Diese Muster werden erfolgskritisch betrachtet und Handlungsempfehlungen für IT-Dienstleister in der Cloud abgeleitet.