Cloud Computing

Ein Versprechen des Cloud-Computings besteht darin, Ressourcen dynamisch und je nach Bedarf abrufen und nutzen zu können, ohne jedoch viele Aufgaben des Managements der zugrunde liegenden Infrastruktur übernehmen zu müssen. Ressourcen müssen hierbei im Kontext des jeweiligen Dienstmodells gesehen werden, wobei die Ebenen IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service) und SaaS (Software as a Service) unterschieden werden. Sowohl für IaaS als auch SaaS existieren in der Praxis bereits viele erfolgreiche Lösungen, die die Verbreitung von Cloud-Ansätzen in der Praxis befördern. PaaS-Ansätze sind dagegen bisher weniger weit verbreitet, da hier die Technologien noch weniger bekannt und derzeit im Entstehen begriffen sind. Dennoch birgt der Schritt weg von der virtuellen Hardware und hin zu generischen Cloud-Laufzeitplattformen große Chancen, da in der PaaS-Vision beliebige Unternehmensanwendungen von den Cloud-Eigenschaften profitieren können. Insbesondere ...

Produzierende Unternehmen haben bereits viel Erfahrung mit Fremdfertigung und wissen, wie schwierig die Steuerung ist, damit sie nicht zu einem terminlichen oder qualitativen Risiko wird. Cloud Manufacturing kann dabei helfen. Basierend auf standardisierten Beschreibungsformaten werden Werkstücke über das Internet an denjenigen vergeben, der gerade freie Kapazitäten hat, gute Bewertungen seiner Kunden und angemessene Preise. 

Eine Unternehmensorganisation erfordert verschiedene Softwaresysteme zur Planung und Steuerung von Produktion und Service. Die inte-grierte Betrachtung von Sach- und Dienstleistungen als hybride Leistungsbündel (HLB) stellt Anforderungen, die durch bestehende Systeme nicht erfüllt werden können. Ein HLB-Execution System bietet durch Cloud Computing Möglichkeiten zur Planung und Steuerung von HLB sowie Kommunikation für HLB-Netzwerkpartner.

Diese Ausgabe der Industrie Management zeigt u. a., wie MES-Systeme die horizontale Integration in der Produktion verbessern. Methoden der nichtlinearen Dynamik zur präzisen Nachfrageprognose und die Rolle von Cloud Computing für hybride Leistungsbündel werden untersucht. RFID-Systeme optimieren die Automobilqualitätssicherung, und eine systematische IT-Planung gestaltet die Wertschöpfungskette effizienter.

Anhand von zwei Anwendungsszenarien aus den Bereichen Gießereiprozesssimulation und Umformtechnik werden Möglichkeiten aufgezeigt, Grid und Cloud Computing in kleinen und mittleren Unternehmen einzusetzen um neue Dienstleistungen und Serviceangebote anzubieten und bestehende Geschäftsmodelle zu erweitern.