Einer der Erfolgsfaktoren für die Realisierung von Cloud-Manufacturing-Plattformen ist die Geschwindigkeit, mit der Angebote generiert werden können. Um aus dem Kundenauftrag möglichst automatisiert die Planungsprozesse der Plattform zu unterstützen extrahieren wir Bearbeitungsprozesse aus technischen Zeichnungen mittels eines künstlichen neuronalen Netzes. Dabei werden die Probleme der Multi-Label-Bildklassifikation und eines unsymmetrischen Datensatzes behandelt. Abschließend wird die Leistungsfähigkeit des Datensatzes an den Testdaten demonstriert und ein rekursives Verfahren zur Verbesserung des Systems im laufenden Betrieb beschrieben.
