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Kaum ein Schlagwort elektrisiert Unternehmen derzeit so wie Künstliche Intelligenz. Aber ist KI wirklich das neue Wundermittel? Dafür muss nicht nur betrachtet werden, welche Probleme KI lösen kann, sondern auch, welche Voraussetzungen erforderlich sind. Denn die Erfahrung zeigt vielfach: Unternehmen müssen zunächst ihre Systemlandschaft in Ordnung bringen, bevor sie neue Verfahren zur Nutzung der Daten einsetzen können.

Bei der Etablierung und Aktualisierung von Geschäftsmodellen in der heutigen Zeit gilt es, kreislauffähig und digital zu denken. Wie können Geschäftsmodelle offene digitale Plattformen, leistungsstarke und blitzschnelle Datenakquisitions- und Analysemöglichkeiten, digitale Zwillinge, Blockchain-, DAO- und Automatisierungskonzepte und andere Spitzentechnologien anwenden, um langfristig zukunftsfähig zu bleiben?

Vernetzung und Zusammenspiel digitaler und physischer Elemente stellen einen wesentlichen Bestandteil der digitalen Transformation und von Industrie 4.0 dar. Dazu gehört auch das Konzept des Digitalen Zwillings –der virtuellen Abbildung physischer Produkte und Prozesse. Im Produktlebenszyklus hilft der digitale Zwilling, den Zustand eines Produkts zu beobachten und ermöglicht so die Modellierung seines Verhalten und seiner Funktionsweise.

Der Erfolg neuer Technologie ist oft an seiner disruptiven Wirkung auf bestehende Prozesse und Arbeitsweisen zu erkennen. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz, die robotergestützte Prozessautomatisierung sowie die Digitalisierung von administrativen Tätigkeiten sind dabei nur einige aktuelle Beispiele für dieses Phänomen.

Im Zuge der Globalisierung haben sich die Rahmenbedingungen der Logistik verändert. Individuelle Kundenwünsche und neue digitale Technologien erzeugen eine stetig wachsende Variantenvielfalt, während die Komplexität von Prozessen zunimmt und mit ihr die Anforderungen an Supply-Netzwerke. Um in diesem Marktumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben, setzen Unternehmen auf eine durchgängige Digitalisierung ihrer Lieferketten.

Assistenzsysteme sind heutzutage ein fester Bestandteil vieler Produkte und werden unter Einbezug innovativer Aspekte wie Augmented Reality, Virtual Reality und Machine Learning auch im Kontext der Industrie zunehmend eingesetzt. Um solche Systeme und andere digitale Innovationen erfolgreich anzuwenden, müssen Mitarbeiter über bestimmte Kompetenzen verfügen, die Sie im Rahmen von Qualifizierungsmaßnahmen erwerben können.

Damit die Digitalisierung die Industrie nachhaltiger machen kann, muss eine Infrastruktur geschaffen werden, die das Zusammenarbeiten einer Vielzahl von Technologien erleichtert. In der Umsetzungsphase müssen Impulse zudem an der richtigen Stelle gesetzt werden, da derartige Transformationsprojekte ansonsten schnell im Sande verlaufen – entweder weil die Motivation fehlt oder die Herausforderungen unüberwindbar erscheinen.

Nachdem die Automatisierung der Industrie die Welt nachhaltig verändert hat, stehen mit Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI), Kollaborativer Robotik (Cobots) und dem Internet of Things (IoT) neue Möglichkeiten der Mensch-Maschine-Interaktion zur Verfügung. Ansätze im Rahmen von Industrie 4.0 sind hierbei wegweisend, da mit ihnen ein hohes Einsparpotenzial verbunden ist und sie die Arbeitsbedingungen auf dem Shopfloor verbessern können.

Wie nützlich digitale Plattformen beim Austausch von Informationen sind, ist längst kein Geheimnis mehr. Einige wichtige Fragen über den vordergründigen Nutzen hinaus werden jedoch gerne außer Acht gelassen –etwa wie verschiedene Technologien in Netzwerken am besten koexistieren können, welche Geschäftsmodelle in Plattformzeiten noch relevant sind und inwieweit Unternehmen sich um die IT-Sicherheit ihrer Daten sorgen müssen.

Kurzfristige Leistungsziele und langfristige Ziele oder Werte stehen oft im Widerspruch miteinander. Dies tritt besonders deutlich beim Thema Nachhaltigkeit zutage. Doch geschäftliche und gesellschaftliche Interessen müssen nicht gegenläufig sein. Die durch den klugen Softwareeinsatz hinzugewonnen Effizienzsteigerungen in der Produktion etwa lassen sich sowohl beim Klimaschutz als zur Sicherung von Wettbewerbsvorteilen nutzbar machen.