
Die Künstliche Intelligenz im Kontext der Robotik etabliert sich zunehmend als wichtiges Thema in der angewandten Produktionsforschung. Die Vision ist, eine effektive und sichere Zusammenarbeit von Mensch und Maschine ohne Schutzzäune zu ermöglichen. Man nehme robotische Systeme, vernetzt sie und stattet sie mit Sensoren und KI aus. Doch welche technischen Zutaten brauchen wir für eine solche Hand-in-Hand Zusammenarbeit noch? Diese Ausgabe von Industrie 4.0 Management greift neben einigen Beispielen für den Einsatz der KI in der Robotik, auch die im KI-Kontext hochaktuellen Forschungsthemen wie maschinelles Lernen oder digitaler Zwilling auf. Die moderne Produktion und Logistik geht mit KI einher.
Alle Beiträge im Überblick
- Industrie 4.0 mit dem „Digitalen Zwilling“ gestalten
Eine methodische Unterstützung bei der Auswahl der Anwendungen - Modularer Digitaler Zwilling für adaptive Systeme
Mensch-Technik-Interaktion zur Steuerung semi-autonomer Systeme am Beispiel der Containerentladung - Modulare Entwicklung offener Robotersteuerungen
Rapid Prototyping mit einem digitalen Zwilling für den flexiblen Einsatz in der Industrie 4.0 - Datengetriebene Modellierung zur intelligenten Schleusen- und Pumpwerksteuerung
Energieeffizienzsteigerung komplexer Hafenanlagen durch den Einsatz maschineller Lernverfahren - Autonome Produktionen und Roboter
Möglichkeiten und Forschungsfelder maschineller Lernverfahren für das Produktionsumfeld - Vorhersage der Prozessstabilität mit Maschinellem Lernen
Potenziale Künstlicher Intelligenz zur frühzeitigen Erkennung von Abweichungen bei der pharmazeutischen Abfüllung - Kollaborierende oder kollaborationsfähige Roboter?
Welche Rolle spielt die Mensch-Roboter-Kollaboration in der Praxis? - Gestaltung von kollaborativen LBR-Arbeitsplätzen
Hinweise für die Planung von kollaborativen Arbeitsplätzen an einem Beispiel der Metabowerke GmbH - Technologieorientierung zu Assistenzrobotik
Welche Akzeptanz besteht bei der Einführung von Assistenzrobotik für die Pflege älterer Menschen? - Der Digitale Regelkreis in der Smarten Fabrik
- Künstliche Intelligenz für die Wirtschaft von morgen
Wie aus Daten wettbewerbsfähige Geschäftsmodelle entstehen - Der Kognitive Loop
Und wie sich „Intelligenz“ auf Siliziumbasis konstelliert - KI in der visuellen Qualitätskontrolle
Mit intelligenten Algorithmen die Produktqualität verbessern, die Effizienz steigern und Kosten reduzieren
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