
Vor 15 Jahren waren Manufacturing-Execution-Systeme etwas Revolutionäres, denn sie konnten ein neues Maß an Datenintegration auf dem benötigten Detailgrad liefern. Die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit der Digitalen Fabrik wird von der richtigen Architektur für die zahlreichen in der Fabrik eingesetzten Informationssysteme und von den Abläufen abhängen. Ebenfalls auf die Agenda müssen Partizipation und Weiterbildung der dort tätigen Menschen. In dieser Ausgabe stellen wir Ihnen Lösungsansätze und Herausforderungen für KMU im Bezug auf die Nutzung von Crowdsourcing vor und Sie lernen etwas über die Rolle des Fog Computing als effiziente Datenverarbeitung sowie die Auswirkungen auf die Arbeit.
Alle Beiträge im Überblick
- Crowdsourcing bei industriellen Innovationen
Lösungsansätze und Herausforderung für KMU - Das Potenzial-Modell
Eine Methode zur Unterstützung kleiner und mittlerer Unternehmen bei der Auswahl geeigneter Industrie 4.0-Lösungen - Traceability für KMU
Entwicklung einer Methodik zur Auswahl eines Traceability-Systems - People Analytics
Eine neue Stufe datengetriebenen Managements? - Die Zukunft des Internet of Things im verarbeitenden Gewerbe
Rolle des Fog Computings und Auswirkungen auf die Arbeit - Arbeiten im volatilen Umfeld
Fähigkeiten und Arbeitsmodelle in der Digitalisierung - Kompetenzen für die industrielle Arbeit 4.0
Anforderungen und Status quo der Kompetenzen von Young Professionals in NRW - Lernen und Kompetenzentwicklung in KI-basierten adaptiven Systemen
- Das Werkzeugmanagement der Zukunft
Praxisorientierte Ansätze zur Nutzung Digitaler Zwillinge - Digitalisierung nachhaltig gestalten
Handlungsempfehlungen für Unternehmen auf Grundlage der Umweltpolitischen Digitalagenda - Zehn Gebote zur erfolgreichen Umsetzung von Digitalisierungsprojekten
Leitlinien für die digitale Transformation - Digitale Lösungen zur Steuerung frei verketteter Montagesysteme
Realisierung von flexiblen Routen im Kontext Industrie 4.0 - Remote-Technologien in der industriellen Instandhaltung
Ein Einblick zum aktuellen Einsatz von Remote-Technologien in der Praxis - Visualisierung in Industrial-Data-Science-Projekten
Nutzen grafischer Darstellung von Informationen und Daten in Industrial-Data-Science-Projekten
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