Autor: Bernd Scholz-Reiter

Wie hängt die Digitale Transformation mit den Themen Einkauf, Logistik und Produktion zusammen? Diese Ausgabe bietet Antworten, mit Beiträgen über die Automatisierung durch Big Data und KI, Blockchain-Anwendungen im IoT und die richtige Umsetzung von Industrie 4.0. Zudem werden Herausforderungen und Chancen der Digitalisierung für KMU diskutiert, inklusive praktischer Beispiele und strategischer Empfehlungen.

Durch bahnbrechende Innovationen in industriellen Revolutionen konnten die Produktivität gesteigert und Kosten gesenkt werden. Die nächste revolutionäre Veränderung bringt nun die Digitalisierung. Bauteile werden mit Intelligenz ausgestattet und steuern sich selbst durch Produktionsprozesse. Bestehende Unternehmen müssen Geschäftsprozesse, Produkte und Services digitalisieren, um den Anschluss an die digitalisierte Wirtschaft nicht zu verpassen.

In der heutigen Kommunikationsgesellschaft wird man zunehmend mit Daten überflutet. Erfolgreiches Big Data Management ist Voraussetzung für Industrie 4.0. Die Wissenschaft stellt mehrere technologische Lösungen zur Verfügung, auf die Unternehmen zurückgreifen können. Die Spannbreite reicht von Text-Mining-Methoden über Datenanalyse, Digitales Dokumentenmanagement, Soziale Netzwerke im betrieblichen Kontext.

Insbesondere in den ressourcenintensiven Sektoren wird ökologische Nachhaltigkeit immer wichtiger. Beispielhafte politische Maßnahmen hierfür sind der Emissionshandel, die Ökosteuer und der einheitliche CO 2-Fußabdruck. Der Bedarf nach Energie- und Ressourceneffizienz wird immer größer. Für produzierende Unternehmen birgt sie ein großes Potenzial an Kostensenkung und gute Chancen zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit.

Die heutige Industrie befindet sich im Vorfeld einer wesentlichen Transformation, deren Grundlage die systemintegrierte Intelligenz darstellt. Aber wie werden diese Systeme unsere Lebens- und Arbeitsweisen in der Zukunft beeinflussen? Diese Ausgabe von Industrie 4.0 Management bietet Einblicke in mögliche Lösungsansätze aus unterschiedlichen Blickwinkeln, wie Produktionsplanung, Cyber-Physische- und Autonome Systeme oder Maschinelles Lernen.

Wohl kein Thema im Kontext vernetzter Produktionsstätten elektrisiert Wirtschaft, Wissenschaft und die breite Öffentlichkeit gleichermaßen wie der Einsatz von Robotern. Die vorliegende Ausgabe der Industrie 4.0 Management widmet sich der Automatisierung durch flexible Robotersysteme und der Robotik als Schlüsselkomponente für die Logistik 4.0. Ansätze einer Kollaboration zwischen Menschen und Robotern kommen dabei ebenfalls zu Wort.

Offene Innovationsprozesse bieten sich gerade für die Gestaltung von Produkt-Service-Kombinationen an, wodurch das Risiko begrenzt und mögliche Kundenwünsche besser getroffen werden. Diese Ausgabe von Industrie 4.0 Management gibt Aufschluss darüber, wie Produkt-Service-Verbindungen realisiert werden können, welche Auswirkungen das auf die Gestaltung von Produktionssystemen hat und welche Vorteile sich daraus ergeben.

Eine Veränderung der Automatisierungspyramide in der Industrie 4.0 ist unausweichlich, insofern mit den neuen Technologien relevante Informationen direkt zwischen Prozessebenen ausgetauscht werden können. Die vorliegende Ausgabe der Industrie 4.0 Management bietet relevante und innovative Einblicke in Steuerungs-, Produktions- und Materialflusssysteme für die Automatisierung und Digitalisierung von betrieblichen Prozessen der Zukunft geben.

Aufgrund der global steigenden Nachfrage müssen neben Innovationen in der Produktion andere Wege der Wertschöpfung gefunden werden. Ein spannender Ansatz ist die Ressourcenteilung, die etwa mit dem Konzept des Car Sharing erprobt wird. Diesen und weitere interessante Kozepte zum Thema Shared Resources in Produktion und Logistik finden Sie in dieser Ausgabe von Industrie 4.0 Management.

Die Integration autonomer Steuerungsverfahren in zentrale PPS-Systeme ermöglicht eine hohe logistische Zielerreichung auch unter dynamischen Bedingungen. Die Einbindung erfordert allerdings Kopplungsstrategien zur Harmonisierung von autonomer Steuerung und zentraler Planung. Die logistische Zielerreichung und der Grad der Einhaltung zentraler Planungsvorgaben sind abhängig von der gewählten Strategie und dem damit verbundenen Grad an Autonomie. Der vorliegende Beitrag stellt ein Zielsystem zur Bewertung von Kopplungsstrategien vor, das Kriterien der logistischen Zielerreichung und der Güte der Planeinhaltung beinhaltet. Unternehmen wird es dadurch ermöglicht, bei der Auswahl von Planungs- und Steuerungsmethoden neben der logistischen Zielerreichung auch weitere Kriterien zu berücksichtigen, die das Einhalten vorgegebener Planungsparameter erfordern.