Autor: Marcus Seifert

Es wird erwartet, dass sich die Zahl der Beschäftigten im Logistiksektor in den nächsten fünf Jahren erhöhen wird. Gleichzeitig gehen mehrere Studien von einem steigenden Qualifizierungsbedarf des Logistikpersonals, z.B. zur Einführung von „Intelligent Cargo“, aus. Als „Intelligent Cargo“ werden Lösungskonzepte bezeichnet, bei denen IuK-Technologien genutzt werden, um die Prozessqualität durch Echtzeit-informationen über den Status einer Fracht bei Planung und Steuerung zu verbessern. Eine wichtige Rolle kommt demnach berufsbegleitenden Qualifizierungsmaßnahmen auf allen Ebenen betrieblichen Handelns zu. Dieser Beitrag beschreibt Herausforderungen und Lösungsansätze in der betrieblichen Weiterbildung im Kontext „Intelligent Cargo“.

Die Verarbeitung kundenindividueller Auftragsspezifikationen, das Handling variantenreicher Produktpaletten sowie die Bedienung eines weltweiten Markts erfordern die Optimierung wissensintensiver betrieblicher Abläufe. Gerade kleine und mittlere Unternehmen (KMU) verfügen häufig über exzellente individuelle Fachkompetenzen. Ein systematisches Management des hiermit verbundenen Wissens findet hingegen kaum statt. Bestehende Lösungen zum Wissensmanagement für KMU sind funktional zu eingeschränkt, um im großen Maße zum Einsatz zu kommen. Dieser Beitrag beschreibt einen Ansatz zur Unterstützung wissensintensiver betrieblicher Abläufe, welcher sich an den Geschäftsprozessen von KMU orientiert. Durch Implementierung dieses Ansatzes kann gezielt zu einer Prozessoptimierung beigetragen werden.

Die Möglichkeit, weltweit neue Partnerschaften einzugehen und vernetzt zu operieren, bietet Unternehmen neue Chancen, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen. Die Vernetzung von Unternehmen in Unternehmensnetzwerken führt zu einer Arbeitsteilung, bei der einzelne Unternehmen nur noch einen Teilbeitrag zur gesamten Wertschöpfung leisten. Ein Unternehmensnetzwerk ist verpflichtet, die gleiche Qualität zu liefern wie ein Einzelunternehmen. Mit der Verteilung der Produktion wird aber die Verantwortung für das Qualitätsmanagement dezentralisiert. Mit heutigen firmenzentrierten Qualitätsinitiativen kann das Qualitätsmanagement in Unternehmensnetzwerken nur mit einem hohen Aufwand gewährleistet werden. Anforderungen an das Qualitätsmanagement in dynamischen Unternehmensnetzwerken sind Gegenstand dieses Beitrags.

Die Beurteilung der eigenen Geschäftsprozesse in einer Supply Chain anhand von Leistungskennzahlen sowie die Ableitung von Maßnahmen zur Prozessverbesserung aus erkannten Schwachstellen sind wichtige Managementaufgaben. Methodisch stellt die Literatur verschiedene theoretische Ansätze für ein Performance Mea- surement von Supply Chains zur Verfügung, rechnergestützte Werkzeuge zur automatisierten Durchführung eines Performance Measurement hingegen sind nur selten am Markt zu finden. Im Rahmen dieses Beitrags wird ein Softwaretool für das Performance Measurement vorgestellt, mit dem sich durch Nutzung von PPS-Daten die Datensammlung beim Performance Measurement weitestgehend automatisieren lässt.