Automatisierte Umfeldanalyse | 
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Generierung von Trainingsdatensätzen für Maschinelles Lernen
| Zeitschrift | Industrie 4.0 Management |
| Ausgabe | 38. Jahrgang, 2022, Ausgabe 4, Seite 19-22 |
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Abstract
Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sind insbesondere im internationalen Markt einer turbulenten Umgebung ausgesetzt. Um KMUs einen Weg aufzuzeigen und Veränderungen frühzeitig zu identifizieren wird das interaktive Lagebild eingesetzt. Dies wurde während der Corona-Krise am Fraunhofer IPK entwickelt, um Unternehmen eine individuell strukturierte Übersicht zu ihrer Auftragslage, Performanz sowie zu ihrem Unternehmensumfeld zu geben. Der Bereich zum Unternehmensumfeld wird aktuell um die unternehmensindividuelle Komponente der automatischen Erkennung von kontextbezogenen Daten erweitert, um relevante Informationen automatisiert einem Unternehmen bereitzustellen. Hierfür wird ein Machine Learning-Modell entwickelt und mittels unternehmensspezifischen Datensätzen trainiert. Dazu ist es zunächst erforderlich, Trainingsdatensätze mittels Topic Modeling zu generieren. Hierbei werden Umfeldinformationen entsprechend ihrer Relevanz bewertet und beschriftet. In diesem Beitrag wird die Bewertung anhand der Umfeldanalysemethode PESTEL vorgestellt. Anschließend werden die Vor- und Nachteile der Methode zur Generierung von Trainingsdatensätzen für ein ML-Modell diskutiert.
Keywords
Artikel
Immer wieder wird die Wirtschaft vor Herausforderungen gestellt, die durch externe Aspekte beeinflusst werden. Dies kann sowohl die gesamte Wirtschaft als auch einzelne Wirtschaftszweige betreffen [1]. Die Umfeldanalyse setzt sich mit den Beziehungen und Einflussfaktoren eines Unternehmens und dessen Umwelt auseinander. Diese Faktoren können in der Regel nicht durch das Unternehmen beeinflusst werden [2]. Die Identifikation der Einflussfaktoren ist insbesondere für eine robuste Reaktion auf ein turbulentes Umfeld, das unter anderem durch extreme Nachfrageschwankungen, ungeahnte kritische Prozesse sowie Innovationsdruck, gekennzeichnet ist, erforderlich [1]. Um dennoch stets wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Veränderungen …
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