Thema: Industrie 4.0

Seit die Automatisierungstechnik Ende des letzten Jahrhunderts Einzug in die Betriebe gehalten hat, haben sich die Produktionsprozesse weltweit rasant verändert. Ging es bislang vor allem darum, interne Abläufe besser zu verzahnen, rückt die unternehmensübergreifende Zusammenarbeit heute zunehmend in den Fokus. Betriebe agieren mehr denn je in Netzwerken, Einzelkämpfer haben es schwer. Um in globalen Lieferketten effizient und effektiv zusammenzuarbeiten, sind transparente Strukturen und Standards unverzichtbar. Das gilt auch und besonders für die Logistik.

Im Campus Cluster Logistik der RWTH Aachen entwerfen Industrieunternehmen, Anbieter von industriellen Dienstleistungen und IT-Lösungen gemeinsam mit den Wissenschaftlern des FIR an der RWTH Aachen eine Infrastruktur für das Zukunftsprojekt Industrie 4.0 der Bundesregierung. Im Enterprise Integration Center (EICe) stehen hierfür drei Innovationslabore und eine Demonstrationsfabrik zur Verfügung. Durch diese gegebene Infrastruktur wird das Forschen an einer produktiven Fertigung mit realen Produktionsdaten ermöglicht und somit ein Schritt in die Zukunft der industriellen Forschung getan.

Diese Ausgabe behandelt zentrale Themen der Industrie 4.0: die Individualisierung und Flexibilisierung der Produktion, innovative Technologien wie RFID und bionische Ansätze zur Komplexitätsbewältigung sowie drucksensitive Sensoren für die Mensch-Roboter-Interaktion. Zudem werden der Schutz vor Produktpiraterie, die Bewertung physischer Belastungen am Arbeitsplatz und die Lehren aus früheren Konzepten wie CIM und PLM thematisiert.

Ein Versprechen des Cloud-Computings besteht darin, Ressourcen dynamisch und je nach Bedarf abrufen und nutzen zu können, ohne jedoch viele Aufgaben des Managements der zugrunde liegenden Infrastruktur übernehmen zu müssen. Ressourcen müssen hierbei im Kontext des jeweiligen Dienstmodells gesehen werden, wobei die Ebenen IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service) und SaaS (Software as a Service) unterschieden werden. Sowohl für IaaS als auch SaaS existieren in der Praxis bereits viele erfolgreiche Lösungen, die die Verbreitung von Cloud-Ansätzen in der Praxis befördern. PaaS-Ansätze sind dagegen bisher weniger weit verbreitet, da hier die Technologien noch weniger bekannt und derzeit im Entstehen begriffen sind. Dennoch birgt der Schritt weg von der virtuellen Hardware und hin zu generischen Cloud-Laufzeitplattformen große Chancen, da in der PaaS-Vision beliebige Unternehmensanwendungen von den Cloud-Eigenschaften profitieren können. Insbesondere ...

Zertifizierungen von Cloud-Services sind ein häufig diskutiertes Instrument zur Entscheidungsunterstützung und stellen ein zentrales Element der EU-Cloud-Strategie dar. Jedoch befinden sich Cloud-Service-Zertifizierungen derzeit noch im Entwicklungsstadium und ihre Wirkung auf die Auswahlentscheidung von Anwendern ist noch nicht geklärt. Dieser Beitrag bietet einen Überblick über die derzeitige Zertifizierungslandschaft im Bereich Cloud Computing, präsentiert Empfehlungen zur Gestaltung effektiver Cloud-Service-Zertifizierungen und zeigt Potenzial für weitere Forschungsarbeit auf. Die Gestaltungsempfehlungen können von Cloud-Service-Zertifizierungsanbietern dazu verwendet werden, ihre Zertifizierungen effizient zu gestalten und an den Marktbedürfnissen auszurichten, sowie von Cloud-Service-Nutzern und -Providern, um Cloud-Services und -Zertifizierungen zu bewerten.

Cloud Computing ist ein Trend der letzten Jahre, der mittlerweile immer präsenter in den Produktportfolios von IT-Dienstleistern auftritt. Viele neue Unternehmen gründen sich mit dem Ziel, Cloud-Dienste anzubieten und etablierte Unternehmen erweitern ihr traditionelles Geschäftsmodell um Cloud-Aspekte. Basierend auf einer umfangreichen Literaturanalyse und -synthese werden die Gestaltungsmerkmale eines Cloud-Geschäftsmodells in ein Ordnungsschema überführt und dienen in diesem Beitrag als Untersuchungsrahmen für aktuell erfolgreiche Cloud-Geschäftsmodelle. Die Geschäftsmodelle von 29 bekannten IT-Dienstleistern werden miteinander verglichen und mithilfe einer Cluster-Analyse typische Kombinationsmuster identifiziert. Diese Muster werden erfolgskritisch betrachtet und Handlungsempfehlungen für IT-Dienstleister in der Cloud abgeleitet.

Das Projekt GloNet - Glocal Enterprise Network Focusing on Customer-Centric Collaboration zielt darauf ab, kleine und mittlere Unternehmen bei ihrer Zusammenarbeit in kollaborativen Netzwerken zu unterstützen. Hierfür wird eine neuartige Cloud-Plattform entwickelt, über die Geschäftsprozesse effizienter organisiert und Kunden in den Gestaltungsprozess der Produkte involviert werden können. Die Lösung soll es dem Mittelstand damit erleichtern, komplexe, hochindividualisierte Güter anzubieten. Der vorliegende Beitrag stellt einen Anwendungsfall aus der Solarbranche vor, fasst die Prozessanforderungen kollaborativer Netzwerke zusammen und fokussiert auf die Architektur und wesentlichen Merkmale der GloNet- Plattform.

Dieser Beitrag beschäftigt sich mit der Absatzprognose von einsaisonalen Produkten am Beispiel der Bekleidungsindustrie. Aufgrund der sich ergebenden Unzulänglichkeiten konventioneller Methoden, insbesondere statistischer Verfahren, wird die Verbesserung der Absatzprognose mittels eines community-basierten Ansatzes vorgeschlagen. Eine Plattform zur Nutzung durch eine professionelle Community kann durch Cloud-Computing-Werkzeuge erstellt werden.

Zunehmend komplexer und technologiegetriebener werdende Märkte bedingen ein breites Wissens- und Qualifikationsprofil von Fachleuten in produzierenden Unternehmen. Das daraus entstehende Anforderungsspektrum für eine langfristig konkurrenzfähige Wissensadaption ist vielseitig. Speziell im Hinblick auf den prognostizierten Mangel an qualifiziertem Nachwuchs ist es umso wichtiger, bestehendes Personal nachhaltig weiterzubilden. Demnach müssen zukunftsfähige und innovative Lernumgebungen geschaffen werden, welche das dafür erforderliche Wissen sowie die nötigen Qualifikationen und Fachkompetenzen vermitteln. Ein adäquates und durchgängiges Konzept bildet die advanced Learning Factory (aLF) ab, die in diesem Beitrag vorgestellt wird.

Die Förderung gesunder, sicherer und wettbewerbsfähiger Arbeit ist insbesondere vor dem Hintergrund des demografischen Wandels eine bedeutende Herausforderung in der industriellen Produktion. Gerade in Arbeitssystemen mit hohem Anteil manueller Arbeit ist dies von zentraler Bedeutung und eine entsprechende Gestaltung erforderlich. Der Beitrag diskutiert die Potenziale hybrider Mensch-Roboter-Arbeitssysteme zur Gestaltung von Arbeit mit individueller Technikunterstützung.