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Digitalisierung ist ein viel diskutierter Begriff. Aber was bedeutet sie tatsächlich für Unternehmen, Mitarbeiter und industrielle Prozesse? Produktivitätssteigerung durch Augmented Reality, Wissenstransfer und Kompetenzprofile, agiles Änderungsmanagement sowie lernförderliche Gestaltung von Assistenzsystemen sind insoweit Stichworte. Spannend sind die Themen Arbeitsschutz in der Industrie 4.0 und intelligente Produktion.

Insbesondere in den ressourcenintensiven Sektoren wird ökologische Nachhaltigkeit immer wichtiger. Beispielhafte politische Maßnahmen hierfür sind der Emissionshandel, die Ökosteuer und der einheitliche CO 2-Fußabdruck. Der Bedarf nach Energie- und Ressourceneffizienz wird immer größer. Für produzierende Unternehmen birgt sie ein großes Potenzial an Kostensenkung und gute Chancen zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit.

Fertigungsprozesse werden sich durch die additive Fertigung stark verändern. Zahlreiche konventionelle Bearbeitungsverfahren entfallen, ebenso Montagevorgänge. Ihr großer Durchbruch ist bisher allerdings ausgeblieben. Zur Vermittlung der wichtigsten Aspekte stehen in dieser Ausgabe neben einführenden Beiträgen zur additiven Fertigung Herausforderungen in den Bereichen Produktionssysteme, Logistik und Qualifizierung sowie im Bauwesen im Fokus.

Die Qualifikation der Mitarbeitenden ist der entscheidende Schlüssel zur Nutzung neuer Technologien. Wie aber sollten Unternehmen ihre Mitarbeiter schulen? Statt Schulungen fernab realer Arbeitsumgebungen braucht es Weiterbildungskonzepte, die nahe an der Wertschöpfung selbst angesiedelt sind. Wie Unternehmen im Kontext digitaler Fabriken eine zeitgemäße Qualifizierung realisieren können, lesen Sie in dieser Ausgabe der Industrie 4.0 Management.

Eine Veränderung der Automatisierungspyramide in der Industrie 4.0 ist unausweichlich, insofern mit den neuen Technologien relevante Informationen direkt zwischen Prozessebenen ausgetauscht werden können. Die vorliegende Ausgabe der Industrie 4.0 Management bietet relevante und innovative Einblicke in Steuerungs-, Produktions- und Materialflusssysteme für die Automatisierung und Digitalisierung von betrieblichen Prozessen der Zukunft geben.

Neue Technologien wie das Internet of Things (IoT) stellen die Logistik vor Herausforderungen. Wie aber können mithilfe von neuartigen Systemelementen innovative logistische Dienstleistungen etabliert werden? Diese Ausgabe der Industrie 4.0 Management beleuchtet hierbei die wichtigsten Aspekte, von der Produktionssteuerung über Big Data-basiertes Monitoring, Standortplanung und Instandhaltungsstrategien.

Aufgrund der global steigenden Nachfrage müssen neben Innovationen in der Produktion andere Wege der Wertschöpfung gefunden werden. Ein spannender Ansatz ist die Ressourcenteilung, die etwa mit dem Konzept des Car Sharing erprobt wird. Diesen und weitere interessante Kozepte zum Thema Shared Resources in Produktion und Logistik finden Sie in dieser Ausgabe von Industrie 4.0 Management.

Damit der Wandel zu einer automatisierten Industrie 4.0 gelingen kann, bedürfen digitale Technologien einer klugen Integration in bestehende Systeme. Dem Faktor Mensch kommt dabei eine Schlüsselrolle zu. Wenn Sie mehr über die Arbeitsorganisation 4.0 wissen wollen, sollten Sie sich diese Ausgabe nicht entgehen lassen. Ob Lernfabriken, Kompetenzmanagement oder Cyber-Physische Systeme –hier erfahren Sie alles über die Fabrik der Zukunft.

Moderne Produktions- und Logistiksysteme sind durch eine zunehmende Dynamik und Komplexität gekennzeichnet. Zugleich müssen Lieferketten auf immer individuellere Kundenwünsche ausgerichtet sein. Wie werden diese sich unter dem Einfluss innovativer Technologien verändern? Lassen Sie sich durch die Beiträge dieser Ausgabe von Industrie 4.0 Management inspirieren und entdecken Sie Ansätze zum Thema Logistik der Zukunft.

Das Problemlösen des menschlichen Gehirns ist trotz großer Sprünge im Bereich der Künstlichen Intelligenz unerreicht. Dennoch kommt der Entwicklung kognitiver Systeme in der Fabrik eine hohe Bedeutung zu. Nur mit kombinierten Fortschritten in den Bereichen Computational Intelligence, Machine Learning, Robotik und Sensorik – wie diese Ausgabe der Industrie 4.0 Management zeigt – können intelligente Systeme effektiv verbessert werden.