Autor: Thomas Barth

Unternehmen der Fertigungsindustrie sind durch steigenden Kos-ten- und Konkurrenzdruck sowie durch steigende Produktkomplexität gezwungen, insbesondere in den wissensintensiven, frühen Phasen des Produktlebenszyklus schnelle und präzise Entscheidungen zu technischen und betriebswirtschaftlichen Aspekten eines Produkts und seines Herstellungsprozesses zu treffen. Dies kann durch eine effiziente Wiederverwendung des in den Entwurf zurückliegender Produkte eingebrachten Wissens unterstützt werden, welches in den produkt- und prozessbezogenen Daten dieser Projekte aufgefunden werden kann. Die Unterstützung wissensintensiver Prozesse durch eine flexible Ähnlichkeitsanalyse in Produktdaten in verteilten Szenarien ist Thema dieses Beitrags.

m Bereich der von mittelständischen Unternehmen geprägten Automobilzulieferindustrie steigen die Anforderungen der Kunden an die vom Zulieferer zu entwickelnden und herzustellenden Produkte oder Sys-temkomponenten bezüglich Kosten und Qualität kontinuierlich. Gleichzeitig muss die “Time-to-Market” reduziert werden. Mit traditionellen Mitteln der Rationalisierung sind diese Anforderungen nicht zu bewältigen. Sie erfordern darüber hinaus eine wachsende Flexibilität, Offenheit und Effizienz der Prozesse und der verwendeten Technologien insbesondere in den frühen Phasen des Produktlebenszyklus. Im Beitrag werden Potenziale und Lösungsansätze dargestellt, die durch die Einführung von Techniken der kollaborativen, virtuellen Produkt- und Prozessentwick-lung und -optimierung ausgeschöpft werden können. Anhand eines Beispiels aus der Praxis eines mittelständischen Automobilzulieferers aus dem Bereich der Umformtechnik werden ein Lösungsansatz vorgestellt und erste ...