Autor: Berend Denkena

Das zunehmende Bewusstsein für eine energieeffiziente Produktion erzeugt den Wunsch nach Instrumenten zur energetischen Bewertung und Optimierung von Prozessketten. Im Rahmen dieser Arbeit wurde ein Vorgehen zur ganzheitlichen energetischen Bewertung und Optimierung von Prozessketten mit spanenden Fertigungsverfahren entwickelt, welches stoffstromübergreifende Wechselwirkungen durch Anpassung der Prozessstellgrößen (PSG) berücksichtigt.

Die Personaleinsatzplanung gewinnt unter dem herrschenden Fachkräftemangel und demographischen Wandel sowie der zunehmend geforderten Flexibilität an Bedeutung. Es reicht nicht mehr aus, einfach den am höchsten qualifizierten Mitarbeitenden einer Arbeitsaufgabe zuzuordnen. Damit Unternehmen die am Markt geforderte Flexibilität erreichen und als attraktiver Arbeitgeber wahrgenommen werden, müssen zukünftig Planungsmethoden die Einbindung von Zielen verschiedener Interessengruppen ermöglichen. Dabei gilt es stets das kurzfristige Leistungsziel, vorgegeben durch den Fertigungsplan und damit den Auftragseingang durch die Kundschaft, zu erfüllen. Robustheit als messbare Größe kann genau dieses ermöglichen, indem ungenutzte systeminheränte zeitliche Puffer identifiziert und verplant werden. Einen Ansatz hierfür stellt der folgende Beitrag vor.

Der Werkzeug- und Formenbau offeriert einen Angebotspreis als Reaktion auf eine Kundenanfrage. Allerdings erweist sich die Kalkulation des Angebotspreises besonders im Bereich der kundenorientierten Einzelfertigung als überaus schwierig und subjektiv. Die große Zeitdifferenz zwischen Angebotserstellung und -realisierung hat einen entscheidenden Einfluss auf den Angebotspreis und macht die Beachtung von sich zeitlich verändernden Kostengrößen, wie beispielsweise Materialkosten, in der Angebotsbestimmung unerlässlich. Die Nicht-Beachtung dieser zeitdynamischen Größen führt zu signifikanten Diskrepanzen von bis zu 40 Prozent zwischen Angebotsvor- und -nachkalkulation. Innerhalb dieses Beitrags wird ein neuartiger Ansatz erläutert, der eine Kalkulation des Angebotspreises unter Berücksichtigung von zeitdynamischen Kostengrößen ermöglicht. Diese Größen werden mittels einer unternehmensspezifischen Wissensaggregation innerhalb eines Prognosemarktes spezifiziert, wodurch sich ...

Bei den Anlagenbetreibern setzt sich die Erkenntnis durch, dass die Betriebskosten der beschafften Anlagen deren Anschaffungskosten häufig deutlich überschreiten und somit findet die Methode der Lebenszykluskostenbetrachtung mittels Total Cost of Ownership (TCO) zunehmend Verbreitung. Schwachstelle dieser Methode ist jedoch, dass ausschließlich Kosten erfasst werden, die innerhalb des Lebenszyklus auftreten. Der differenzierende Nutzen verschiedener Maschinen und Anlagen findet bisher keine Berücksichtigung, so dass eine ganzheitliche Bewertung nicht möglich ist. An dieser Stelle setzt ein am IFW entwickeltes Total Cost and Benefit of Ownership (TCBO)-Konzept an und erweitert die Methodik der Lebenszykluskostenbetrachtung um die Bewertung des Nutzens von Investitionen.

Viele kleine und mittlere Unternehmen (KMU) scheuen die hohen Kosten, die mit der Einführung einer CAD/ CAM-Kette verbunden sind. Im Rahmen des BMBF-Projektes InDiCAP (Innovatives Dienstleistungsmodell für die CAM-basierte Produktionsplanung) wurde ein Ansatz für ein gemeinsames Geschäftsmodell der an der CAD/ CAM-Kette beteiligten Unternehmen entwickelt. Dieses hat zum Ziel, durch eine Kooperation von Maschinenhersteller, Softwaresystemhäusern und Anpassungsdienstleistern kleinen und mittleren Unternehmen eine bedarfsgerechte Auslegung und Optimierung des Fertigungsprozesses als Dienstleistung anbieten zu können.

Die zukünftige wirtschaftliche und technologische Entwicklung wird durch Komplexität geprägt sein. Hochintegrierte, kundenindividuelle Produkte, die in kürzester Zeit herzustellen und ein Produktleben lang zu begleiten sind, stellen Unternehmen vor neue Herausforderungen. Variantenreichtum und Lebenszyklusorientierung bringen für Fertigungsorganisation, Wissensverarbeitung und Management eine schwer zu erfassende Komplexität mit sich. Zukünftig wird daher möglicherweise weder das schnellste, noch das billigste oder das technologisch führende Unternehmen gewinnen, sondern dasjenige, das mit dieser Komplexität am besten umzugehen weiß.