Autor: Claudio Geisert

intelligent production systems, lifecycle monitoring, cyber physical systems, industrial internet of things, smart maintenanceUm eine effiziente Fertigung zu gewährleisten, müssen Produktionssysteme die Fähigkeiten besitzen, mit Maschinen und Menschen in einer verteilten Umgebung zu kommunizieren und zu interagieren, den Verschleißzustand von funktionsrelevanten Komponenten zu überwachen und ihr Verhalten situationsbezogen selbst anzupassen. Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die historische Entwicklung intelligenter Produktionssysteme. Des Weiteren werden technische und organisatorische Voraussetzungen für die Implementierung intelligenter Produktionssysteme mit dem Fokus auf Smart Maintenance in einem verfügbarkeitsorientierten Geschäftsmodell vorgestellt und kritisch diskutiert.

Das selektive Laserschmelzen ist zu einem der aktuellsten und neusten Technologien zur Herstellung komplexer Bauteile im Vergleich zu konventionellen Fertigungstechnologien geworden. Insbesondere bestehende selektive Laserschmelzmaschinen sind nicht mit Analysewerkzeugen ausgestattet, welche Sensordaten auswerten. Dieser Beitrag beschreibt einen Ansatz zur Analyse und zur Visualisierung von Offline-Daten aus verschiedenen Quellen, basierend auf maschinellen Lernalgorithmen. Daten von drei Sensoren wurden verwendet, um Cluster zu identifizieren. Sie veranschaulichen den normalen Betrieb der Werkzeugmaschine und drei fehlerhafte Zustände. Mit diesen Ergebnissen kann ein Zustandsüberwachungssystem implementiert werden, das diesen Werkzeugmaschinen vorausschauende Instandhaltungslösungen ermöglicht.