Künstliche Intelligenz zur Beschleunigung der Produktionsanlagenplanung | 
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Datenvorverarbeitung mit Genetischen Algorithmen
| Zeitschrift | Industrie Management |
| Ausgabe | 24. Jahrgang, 2008, Ausgabe 4, Seite 45-48 |
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Abstract
Bei der Planung kreisförmig verketteter Fertigungslinien werden Künstliche Neuronale Netze (KNN) eingesetzt, um die Art des Förderengpasses (Transport- oder Arbeitssystem) der Fertigungslinien zu erlernen und zu prognostizieren. Dieser Beitrag stellt eine Methode zur Steigerung des Lern-erfolgs und der Leistungsfähigkeit der KNN vor. Mit Genetischen Algorithmen (GA) wird die Anzahl der Eingangsparameter reduziert.
Keywords
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