Ein wichtiges Teilproblem bei der Supply-Chain-Planung ist die Wahl der Standorte für Produktionsstätten und Zwischenlager. Neben Kostenaspekten müssen dabei in der Praxis meist auch viele Nebenbedingungen wie Zeiterreichbarkeitsrestriktionen oder eine bereits teilweise vorhandene Infrastruktur berücksichtig werden. Im Beitrag wird ein auf einem Evolutionären Algorithmus basierendes interaktives Werkzeug zur Lösung von strategischen Standortplanungsproblemen beschrieben. Da Evolutionäre Algorithmen keine Voraussetzungen an die zu optimierende Funktion stellen, ist es möglich, nichtlineare Kosten und praxisrelevante Nebenbedingungen wie z.B. die erwähnten Zeiterreichbarkeitsrestriktionen in die Optimierung mit einzubeziehen. Die Verwendung des Werkzeugs wird anhand eines realen Planungsproblems demonstriert.
