Monte-Carlo-Simulation

Volatilität im Einkauf von Rohstoffen senken

Volatilität im Einkauf von Rohstoffen senken

Timo Six, Arnd Wiedemann
Rohstoffe sind einer der dominierenden Kostentreiber in Industrieunternehmen und stellen aufgrund der Volatilität der Marktpreise eine unsichere Planungsgröße dar, die erhebliche Verlustgefahren birgt. Ziel dieses Beitrags ist, aufzuzeigen, wie die Volatilität im Einkauf von Rohstoffen durch ein aktives Risikomanagement effektiv reduziert werden kann. Aufbauend auf einer systematischen Erfassung und Bewertung des Rohstoffpreisrisikos gilt es, die Einkaufspreise für Rohstoffe mittels eines wirksamen Instrumentariums erfolgreich zu glätten.
Industrie Management | 30. Jahrgang | 2014 | Ausgabe 5 | Seite 7-11
Lebenszykluskosten von Energie-Systemen unter Unsicherheiten

Lebenszykluskosten von Energie-Systemen unter Unsicherheiten

Ein neuer Ansatz für die Bewertung von nachhaltigen Wärme-Systemen
Waldemar Retkowski, Nils Buttler, Jorg Thöming
Unsichere Einflussfaktoren und komplexe Systeme für die Nutzung erneuerbarer Energien erzeugen einen Bedarf an Analysemöglichkeiten für unternehmerische Investitionsentscheidungen. Gerade die perspektivische Investitions- und Betriebskostenplanung sind mit den üblichen Hilfsmitteln deterministischer Einzelfall-Beschreibungen nur unzureichend zu bewerkstelligen. Einen Lösungsweg bietet die Monte-Carlo-Simulation mit ihren Möglichkeiten zur Verarbeitung sowohl exakter als auch stochastischer Modellansätze. Dieser Beitrag stellt einen neuen Ansatz für die modellbasierte Analyse von Investitionsentscheidungen für komplexe Solarthermie-, Geothermie- und Biomasse-Energiesysteme unter Berücksichtigung von zukünftigen Unsicherheiten durch Monte-Carlo-Simulationen vor.
Industrie Management | 29. Jahrgang | 2013 | Ausgabe 6 | Seite 31-36