Lebenszykluskosten von Energie-Systemen unter Unsicherheiten

Unsichere Einflussfaktoren und komplexe Systeme für die Nutzung erneuerbarer Energien erzeugen einen Bedarf an Analysemöglichkeiten für unternehmerische Investitionsentscheidungen. Gerade die perspektivische Investitions- und Betriebskostenplanung sind mit den üblichen Hilfsmitteln deterministischer Einzelfall-Beschreibungen nur unzureichend zu bewerkstelligen. Einen Lösungsweg bietet die Monte-Carlo-Simulation mit ihren Möglichkeiten zur Verarbeitung sowohl exakter als auch stochastischer Modellansätze. Dieser Beitrag stellt einen neuen Ansatz für die modellbasierte Analyse von Investitionsentscheidungen für komplexe Solarthermie-, Geothermie- und Biomasse-Energiesysteme unter Berücksichtigung von zukünftigen Unsicherheiten durch Monte-Carlo-Simulationen vor.