Künstliche Intelligenz

Teil des titels, falls Titel viel zu lang AKWI-Tagungsband zur 35. AKWI-Jahrestagung. Jahrgang, 2022, Seite S. 353–362 Die Suche nach Dokumenten ist eine der Aufgaben, die Maschinen am häufigsten ausführen. Täglich genutzte Suchmaschinen suchen nach Dokumenten, um das Informationsbedürfnis eines Anfragenden zu erfüllen. Aktuelle Forschungsergebnisse zeigen, dass der Bewertungsansatz des Dense Passage Retrieval (DPR) – welcher die zu suchenden Dokumente mittels tiefer neuronaler Netze in Dense-Vektoren umwandelt – in englischer ebenso wie in deutscher Sprache bessere Ergebnisse liefert als aktuell implementierte Algorithmen wie der BM25-Algorithmus. Die Dokumentensuche in deutschen Behörden stellt eine besondere Aufgabe dar, da in diesen komplexe behördenspezifische Fachausdrücke verwendet werden. Im Rahmen dieser Arbeit wurde für die Dokumentensuche zu Corona-Regelungen in der öffentlichen Verwaltung ein DPR mit einem öffentlichen deutschsprachigen Datensatz ...

In volatilen Zeiten, in denen die verfügbare Datenmenge stetig steigt, nehmen Unternehmen das IM in den Fokus, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu sichern. Aus diesem Grund ist eine stetig steigende Anzahl an Publikationen zu verzeichnen, welche sich aktuell insbesondere mit der frühphasigen Ideengenerierung mithilfe natürlich sprachlicher Texte beschäftigen. Zur Analyse werden sowohl unüberwachte als auch überwachte Lernverfahren angewendet, wobei insbesondere Clustering- Algorithmen sowie Klassifikations- und Regressionsanalysen genutzt werden. Die präskriptive Analyse sowie die geschäftsbezogenen Innovationen sind in diesem Zusammenhang noch kaum untersucht, weswegen sich hieraus weitergehender Forschungsbedarf ableiten lässt.

Das aktuelle KI-Momentum spricht für den Einsatz intelligenter Algorithmen in einer Vielfalt von Anwendungsbereichen, die unser Leben schon verändern oder verändern werden. Allerdings stellt in letzter Zeit der KI-Hype andere Teilgebiete in den Schatten und verschleiert gleichzeitig die Implikationen und Risiken, die KI-basierte Systeme mit sich bringen können. Die Chancen und Herausforderungen solcher Systeme brauchen sowohl moderne, ethisch konforme Handlungsempfehlungen als auch eine Forschungsagenda, die eine richtige, an den Nutzer*innen orientierte Gestaltung ermöglichen. Wir untersuchen in diesem Beitrag die Grundlagen und Merkmale KI-basierter Systeme und schlagen einen auf der sozio-technischen Systemtheorie basierenden Gestaltungsrahmen vor, um KI in Organisationen erfolgreich umzusetzen.

Dieser Beitrag zeigt die Ergebnisse einer Untersuchung zur aktuellen und zukünftigen Rolle der Künstlichen Intelligenz bei kleinen und mittleren Unternehmen des Dienstleistungssektors im Zuge des digitalen Wandels auf. Entlang einer Literaturanalyse sowie mehreren Experteninterviews werden neben den aktuellen Herausforderungen, Einsatzbereiche und Möglichkeiten der KI, notwendige Voraussetzungen zur Einführung der KI sowie ethische Aspekte herausgestellt.