Dynamik

Eine wachsende Zahl an Lieferkettenakteuren und die zunehmende Globalisierung von Geschäftsprozessen führen zu einer steigenden Güterverkehrsleistung und damit zu einem höheren Energiebedarf. Obwohl zugleich die Energiepreise steigen, bleibt die Energiebilanz von Produktionsnetzwerken bei deren Gestaltung weitgehend unberücksichtigt. Deshalb untersucht das Forschungsprojekt E²Log, wie Logistiknetzwerke und das Produktionsumfeld besser aufeinander abgestimmt werden können, um die Energieeffizienz zu verbessern. In der ersten Projektphase haben die Anwendungsfallpartner anhand der Lieferkette für die Produktionsversorgung des Volkswagen Amarok Simulationsszenarien entwickelt, um in Kürze Maßnahmen zur Effizienzsteigerung mithilfe eines eigens dafür erweiterten Simulationswerkzeugs zu untersuchen, ohne dabei klassische logistische Zielgrößen außer Acht lassen.

Globale Produktionsnetzwerke binden Partner mit herausragender Expertise ein und bedienen sich regionaler Kostenvorteile bei Beschaffung und Produktion. Diese Entwicklung führt zu einer steigenden strukturellen Komplexität der Netzwerke, die mit einer Verknüpfung dynamischer Logistikprozesse einhergeht. Die resultierende Dynamik eines großskaligen Produktionsnetzwerks ist gekennzeichnet durch die Dynamik einzelner Logistikprozesse, die Dynamik der Netzwerkstruktur und der Dynamik externer Prozesse, die auf das Produktionsnetzwerk einwirken. Für die Analyse und Gestaltung dieser Netzwerke fehlen in der Praxis jedoch häufig geeignete Vorgehensweisen. Diesen Bedarf greift der vorliegende Beitrag auf und stellt Werkzeuge und Methoden für die Modellierung und Approximation großskaliger Produktionsnetzwerke, die Analyse ihrer Dynamik sowie die robuste Dimensionierung der Netzwerkressourcen vor.

Ein immer dynamischeres und komplexeres Umfeld stellt Unternehmen gerade in logistischer Hinsicht vor große Herausforderungen. Die am Institut für Fabrikanlagen und Logistik entwickelte Kennlinientheorie ist ein anerkannter Ansatz zur Beschreibung logistischer Wirkzusammenhänge. Die Theorie stößt aber gerade im dynamischen Bereich an Grenzen. Um eine zeitnahe optimale logistische Positionierung zu ermöglichen, wird eine Methodik entwickelt, um dynamische Prozesszustände schnell und zuverlässig zu identifizieren.

Aufgrund einer zunehmenden Komplexität an Rahmenbedingungen sind viele Unternehmen gezwungen sich auf die Bildung von Netzwerken und die Sicherung von Liquidität zu konzentrieren. Darüber hinaus rücken ökologische Größen zunehmend in den Fokus des Betrachtungsbereichs. Diesen Anforderungen können Unternehmen durch eine Implementierung von SCM-Konzepten begegnen. Gleichzeitig spielt die Bestimmung des notwendigen Umfangs von Logistikdienstleistungen eine entscheidende Rolle. SCM-Konzepte bilden in Kombination mit Logistikdienstleistungen Logistikkonzepte ab. Als Unterstützung der Auswahl von Logistikkonzepten kann eine dynamische Bewertung genutzt werden. Nachfolgend wird solch ein Ansatz illustriert.

Das Produktions- und Logistiksys-tem von Werkstattfertigungen muss aufgrund verschiedenartiger Produkte, schwankender Losgrößen und stark vernetzter Materialflussstrukturen hohe Anforderungen erfüllen. Diese werden oftmals noch dadurch erhöht, dass in den voneinander abhängigen und rückgekoppelten Produktionsschritten ein komplexes dynamisches Verhalten auftreten kann. Eine solche Systemdynamik kann die Produktionsleistung negativ beeinflussen. Der vorliegende Beitrag betrachtet Größen und Einflussfaktoren des dynamischen Verhaltens einer Werkstattfertigung. Hierbei wird der Stellenwert der Gestaltungsphase als das Festlegen langfristiger Rahmenbedingungen unterstrichen. Anschließend wird ein Ansatz vorgestellt, mit dem untersucht werden soll, ob die Systemdynamik bereits in der Planungsphase positiv beeinflusst werden kann.

Bei der Planung und Steuerung logistischer Prozesse treten zunehmend die Komplexität der Logistiknetzwerke und ihre Dynamik in den Vordergrund. Jedoch fehlen in der Praxis vielfach die geeigneten Werkzeuge und Methoden für eine ganzheitliche Analyse und Beherrschung der entstandenen großskaligen dynamischen Logistiknetzwerke. Diese Problematik greift das von der VolkswagenStiftung geförderte neue Forschungsprojekt „Stabilität, Robustheit und Approximation dynamischer großskaliger Netzwerke - Theorie und Anwendung in Logistiknetzwerken“ auf. Im Rahmen der Durchführung dieses Projekts kooperieren Wissenschaftler der Universitäten Bremen und Würzburg aus den Fachbereichen der Ingenieurwissenschaften und der Mathematik.

Europäische Unternehmen, die als Kundenauftragsfertiger auftreten, sind aktuell einem besonders turbulenten Unternehmensumfeld ausgesetzt. Kurze Lieferzeiten, hohe Kundenansprüche, die Globalisierung sowie die Konkurrenz aus Billiglohnländern stellen diese Unternehmen vor große Herausforderungen. Die auftretende hohe Dynamik und Komplexität in der Produktion und der Logistik ist bei diesen Unternehmen insbesondere mithilfe von kooperativen Managementkonzepten wie dem Supply Chain Management und dem Aufbau von spezifischen Flexibilitätspotenzialen zu beherrschen.

Umweltdynamik ist eine Herausforderung, der sich zunehmend fast alle Industrieunternehmen stellen müssen. Wer sein Management darauf vorbereitet, wird langfristig erfolgreich sein. Wichtig ist die richtige Auswahl und Umsetzung von geeigneten Ansätzen zur Vorhersage und Reaktion auf die Umweltdynamik. Als Grundlage hierfür dient der nachfolgende Beitrag, der einen Überblick über verschiedene Ansätze liefert und speziell auf das Konzept Supply Chain Event Management eingeht.

Nachfrageschwankungen und turbulente Märkte konfrontieren Zulieferunternehmen mit zusätzlichen logistischen Herausforderungen. Eine hohe Reaktionsfähigkeit der Produktion ermöglicht es, den Anforderungen des Markts zu entsprechen und Kundenwünsche zuverlässig und wirtschaftlich zu erfüllen. Um die Produktion gezielt zu steuern und die logistische Leistungsfähigkeit dem Kunden gegenüber nachweisen zu können, ist es allerdings zunächst notwendig, die logistische Agilität objektiv zu messen und zu bewerten. Ein möglicher Ansatz hierzu ist die Beschreibung der Synchronisation von Fertigung und Distribution auf Basis des Durchlaufdiagramms.