Clusteranalyse

Traceability für KMU

Traceability für KMU

Entwicklung einer Methodik zur Auswahl eines Traceability-Systems
Nicolas Wittine ORCID Icon, Tim Trostmann, Ana Luiza Amaral Bicalho, Christian Kern, Sigrid Wenzel ORCID Icon, Robert Refflinghaus
Zur Rückverfolgbarkeit von Produkten werden in Großunternehmen Traceability-Systeme eingesetzt. Obwohl diese helfen, Qualitäts- und Kostenrisiken zu vermeiden, werden sie in KMU u. a. aufgrund fehlender Markttransparenz nur zögerlich eingesetzt. Folglich bedarf es einer Methodik, die es KMU ermöglicht, ihre Anforderungen mithilfe von Referenzprodukten und -prozessen zu erfassen und auf Softwarelösungen zu übertragen. Dieser Beitrag behandelt eine Methodik, die den Auswahlprozess vereinfacht und dabei die Herangehensweise zur Erstellung der Referenzprodukte und -prozesse fokussiert.
Industrie 4.0 Management | 36. Jahrgang | 2020 | Ausgabe 6 | Seite 35-38
Data Mining-Methoden in der Produktionslogistik

Data Mining-Methoden in der Produktionslogistik

Wissensgenerierung beim Umgang mit komplexen Daten und multikriteriellen Entscheidungen
Mathias Knollmann, Mirja Meyer, Katja Windt
Die heute üblichen Informationstechnologien in der Produktionslogistik ermöglichen die Sicherung großer Datensätze mit einer Vielzahl unterschiedlicher Parameter. Die dazu parallel gestiegene Prozesskomplexität im Produktionsumfeld führt zu einer vermehrten Abhängigkeit zwischen unterschiedlichen Entscheidungsvariablen. Dieser Beitrag befasst sich daher mit der Anwendung einer computergestützten Analysemethode zur effizienten Auswertung und Abbildung multikriterieller Abhängigkeiten.
Industrie Management | 28. Jahrgang | 2012 | Ausgabe 3 | Seite 51-55