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Autonome Verhaltenssteuerung für Cyber-Physische Systeme

Autonome Verhaltenssteuerung für Cyber-Physische Systeme

Lars Braubach, Kai Jander, Alexander Pokahr
Die Konstruktion von Cyber-Physischen Systemen stellt vielfältige Herausforderungen an die Entwickler, die in unterschiedlichsten Bereichen zu verorten sind und sowohl Software, Hardware als auch Kommunikations- und Koordinationsaufgaben beinhalten können. Dieser Beitrag greift hierbei den Aspekt der autonomen Verhaltenssteuerung heraus und zeigt auf, welche Herausforderungen in diesem Bereich adressiert werden müssen. Aufgrund der Komplexität von Architekturen zur Verhaltenssteuerung wurden unterschiedliche generische Architekturen und Frameworks entwickelt, über die ein Überblick gegeben wird. Des Weiteren werden mit SOAR und BDI zwei besonders erfolgreiche und interessante Vertreter herausgegriffen und näher erläutert.
Industrie 4.0 Management | 32. Jahrgang | 2016 | Ausgabe 6 | Seite 53-58
Autonomie und Robustheit in Cyber-Physical Systems

Autonomie und Robustheit in Cyber-Physical Systems

Methoden der Künstlichen Intelligenz
Stefan Bosse, Frank Kirchner
Sensoren und Aktoren finden immer häufiger Anwendung in der industriellen Produktion. Traditionell werden zentralistische Ansätze für die Verarbeitung der Sensordaten und Ansteuerung der Aktoren verwendet. Zunehmende Dichte von Sensoren und Aktoren, mit gleichzeitig fortschreitender Miniaturisierung, erfordern dezentrale Datenverarbeitung in verteilten Netzwerken aus Sensoren und Aktoren. Die Künstliche Intelligenz, ein Teilgebiet der Informatik, kann wichtige Beiträge für Robustheit und Autonomie bei der Verarbeitung und Verteilung von Daten in solchen Netzwerken liefern.
Industrie Management | 29. Jahrgang | 2013 | Ausgabe 1 | Seite 24-28