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Teil des titels, falls Titel viel zu lang AKWI-Tagungsband zur 35. AKWI-Jahrestagung. Jahrgang, 2022, Seite S. 353–362 Die Suche nach Dokumenten ist eine der Aufgaben, die Maschinen am häufigsten ausführen. Täglich genutzte Suchmaschinen suchen nach Dokumenten, um das Informationsbedürfnis eines Anfragenden zu erfüllen. Aktuelle Forschungsergebnisse zeigen, dass der Bewertungsansatz des Dense Passage Retrieval (DPR) – welcher die zu suchenden Dokumente mittels tiefer neuronaler Netze in Dense-Vektoren umwandelt – in englischer ebenso wie in deutscher Sprache bessere Ergebnisse liefert als aktuell implementierte Algorithmen wie der BM25-Algorithmus. Die Dokumentensuche in deutschen Behörden stellt eine besondere Aufgabe dar, da in diesen komplexe behördenspezifische Fachausdrücke verwendet werden. Im Rahmen dieser Arbeit wurde für die Dokumentensuche zu Corona-Regelungen in der öffentlichen Verwaltung ein DPR mit einem öffentlichen deutschsprachigen Datensatz ...

AKWI-Tagungsband zur 35. AKWI-Jahrestagung. Jahrgang, 2022, Seite S. 344–351 Um die Aufbau- und Ablauforganisation einer Unternehmung, etwa im Rahmen eines Managementsystems, ganzheitlich integriert und eventuell sogar simulierbar abzubilden, müssen Modelle übergreifenden Regeln folgen und zueinander kompatibel sein. Das hier vorgestellte Process-Simulation.Center ist ein prototypisches Integriertes Managementsystem zur unternehmensweiten Dokumentation und Simulation von Prozessen und Verantwortlichkeiten mittels Petri-Netzen, Prozesslandkarten und Organigrammen. Hierzu speichert es die Modelle in einer zentralen Datenbank, der P-S.C-Cloud, und erlaubt allen Mitgliedern der Organisation den Zugriff auf die Modelle gemäß eines umfassenden Rechtekonzepts. Um regulatorische Anforderungen an die Modelle organisatorisch sicherzustellen, durchlaufen sie einen Freigabeprozess. Hierdurch unterscheidet sichdas Process-Simulation.Center von anderen Hochschulprojekten zur ...

AKWI-Tagungsband zur 35. AKWI-Jahrestagung. Jahrgang, 2022, Seite S. 335–343 Das stark ansteigende Paketvolumen in den letzten Jahren führt zu einer Verschlechterung der Services in der Paketzustellung und zu höherer Unzufriedenheit bei Empfänger*innen. Die Kund*innen fordern eine flexiblere Lieferung von Paketen, die sich an die individuellen Alltagsplanungen anpasst. Die Digitalisierung bietet hierfür zahlreiche Ansätze (z. B. Ankunftszeit voraussagen, Lieferzeitfenster anpassen), die jedoch in den Apps der großen Paketdienstleister nur unzureichend umgesetzt werden. In diesem Beitrag wird ein App-Prototyp vorgestellt, der eine kundenorientierte Paketzustellung auf der „letzten Meile“ ermöglicht. Der Prototyp richtet sich an Endkonsument*innen und legt den Fokus auf Funktionalitäten und Usability. Im Beitrag werden auf Basis von Personas und User Experience-Research User Flows und Auszüge des Prototyps vorgestellt. Zudem werden die Ergebnisse des ...

Sensibilisierung für Informationssicherheit und die Förderung entsprechender Kenntnisse sind essentiell für eine gelungene Digitalisierung. Im vorliegenden Projekt werden dafür u. a. digitale Serious Games entwickelt und erprobt. Serious Games bieten in der Nachbildung realistischer Alltagssituationen einen geschützten Raum, in dem Fehler gemacht, Konsequenzen von getroffenen Entscheidungen ohne Folgen für das wahre Leben erlebt und verschiedene Wege ausprobiert werden können. So kann sicherheitsbewusstes Verhalten im Falle eines Angriffs auf die Informationssicherheit eingeübt werden. Die Ergebnisse eines Usertests zeigen, dass narratives Lernen mit Serious Games zum Thema Informationssicherheit positiv angenommen wird und zum Lernerfolg beiträgt.

AKWI-Tagungsband zur 35. AKWI-Jahrestagung. Jahrgang, 2022, Seite S. 321–324 Das Projekt „Instrumente zur aktiven und sicheren Verbraucherteilhabe an Online Public Services“ (IVTOPS) analysiert die Verbraucherakzeptanz von öffentlichen Online-Dienste am Beispiel von Nutzerkonten in Berlin und Brandenburg, um geeignete Instrumente zur Überwindung von Akzeptanzbarrieren bzw. Informations- und digitalen Kompetenzasymmetrien bezüglich Datensicherheit und Datenschutz bei der Nutzung von öffentlichen Online-Diensten zu schaffen und zu testen. [gito_pub_book_details]

The purpose of methods of fairness auditing is to uncover to what extent Learning Analytics algorithms are fair. Fairness auditing methods often rely on pre-existing test data. In the context of Learning Analytics auditing, learning data is needed for testing. However, learning data might not be available (in large quantities) due to privacy concerns. Our poster shares our findings on how relational data for fairness audits of Learning Analytics systems can be synthesized from little pre-existing data, using the most promising available data synthesizers.

AKWI-Tagungsband zur 35. AKWI-Jahrestagung. Jahrgang, 2022, Seite S. 305–315 Modellierung ist ein wichtiger Bestandteil der Anforderungserhebung und passiert häufig in interdisziplinären Teams an der Schnittstelle zwischen Fachlichkeit und IT. Dabei werden die Modelle typischerweise zunächst gemeinsam und analog (z.B. an Whiteboards) erfasst und erst danach in ein digitales Tool überführt, damit sie weiterverwendet werden können. Die manuelle Umwandlung ist mit erheblichem Zeit- und Arbeitsaufwand verbunden und führt darüber hinaus zu unerwünschten Reibungen im Modellierungsworkflow. In diesem Beitrag wird eine neue Anwendung BPMN-Creator vorgestellt, die zuvor manuell erstellte Geschäftsprozessmodelle vollautomatisch erkennen und in digital weiterverwendbare BPMN-Modelle transformieren kann. Mit nur drei Klicks kann die Anwendung digitale BPMN-Diagramme aus gemeinsam skizzierten Prozessmodellen erzeugen: Fotografieren der Whiteboard-Skizze, Zuschneiden des Bildes und ...

Die Digitalisierung ist ein zentraler gesellschaftlicher Trend des 21. Jahrhunderts. Digitale Informations- und Kommunikationstechnologien gewinnen in nahezu allen öffentlichen und privaten Lebensbereichen an Bedeutung. Auch im Bereich des freiwilligen Engagements werden zunehmend Möglichkeiten der Digitalisierung genutzt, wie z.B. die Terminkommunikation einer Übungsleiterin im Sportverein per E-Mail. Ob und wie Engagierte digitale Techniken für ihre freiwillige Tätigkeit überhaupt nutzen können, hängt u.a. davon ab, ob sie Zugang zum Internet haben und ihnen entsprechende Infrastruktur zur Verfügung steht. Neben den technischen Voraussetzungen spielt aber auch der Wille, IT im Ehrenamt zu nutzen, eine wesentliche Rolle. Diese Studie soll einen Beitrag dazu leisten, mehr über mögliche Akzeptanzkriterien bei der Nutzung digitaler Tools im Ehrenamt zu erfahren.

In volatilen Zeiten, in denen die verfügbare Datenmenge stetig steigt, nehmen Unternehmen das IM in den Fokus, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu sichern. Aus diesem Grund ist eine stetig steigende Anzahl an Publikationen zu verzeichnen, welche sich aktuell insbesondere mit der frühphasigen Ideengenerierung mithilfe natürlich sprachlicher Texte beschäftigen. Zur Analyse werden sowohl unüberwachte als auch überwachte Lernverfahren angewendet, wobei insbesondere Clustering- Algorithmen sowie Klassifikations- und Regressionsanalysen genutzt werden. Die präskriptive Analyse sowie die geschäftsbezogenen Innovationen sind in diesem Zusammenhang noch kaum untersucht, weswegen sich hieraus weitergehender Forschungsbedarf ableiten lässt.

AKWI-Tagungsband zur 35. AKWI-Jahrestagung. Jahrgang, 2022, Seite S. 261–272 Dieser Beitrag entwickelt ein Konzept zur praktischen Umsetzung eines Machine-Learning-Verfahrens zum Lösen von Vehicle Routing Problemen im Kontext einer nachhaltigen “Letzte-Meile”-Logistik, welches durch einen Prototyp umgesetzt und getestet wurde. Dabei wurden Aspekte von kombinatorischen Optimierungsalgorithmen in Form eines Ameisenalgorithmus zur Unterstützung des angewendeten Machine-Learning-Systems verwendet. Der Prototyp basiert auf einem “Reinforcement Learning”-System und verwendet als Algorithmus “REINFORCE mit Baseline”. In einer Vergleichsanalyse wird der Prototyp mit dem bekannten Vertreter für kombinatorische Optimierungsalgorithmen, Google-OR, an Hand von zwei Anwendungsszenarien verglichen. Die kombinatorischen Optimierungsalgorithmen konnten sich hinsichtlich der Lösungsqualität gegenüber dem Prototyp durchsetzen. Dafür überzeugt der Prototyp in der Laufzeit ...