OpenPredict – An Open Research Dataset and Evaluation Protocol for Fine-grained Predictive Testing

OpenPredict - An Open Research Dataset and Evaluation Protocol for Fine-grained Predictive Testing

Auflage/Jahr2022, 287-303 Seiten
Open Accesshttps://doi.org/10.30844/AKWI_2022_19
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Abstract

Die Digitalisierung ist ein zentraler gesellschaftlicher Trend des 21. Jahrhunderts. Digitale Informations- und Kommunikationstechnologien gewinnen in nahezu allen öffentlichen und privaten Lebensbereichen an Bedeutung. Auch im Bereich des freiwilligen Engagements werden zunehmend Möglichkeiten der Digitalisierung genutzt, wie z.B. die Terminkommunikation einer Übungsleiterin im Sportverein per E-Mail. Ob und wie Engagierte digitale Techniken für ihre freiwillige Tätigkeit überhaupt nutzen können, hängt u.a. davon ab, ob sie Zugang zum Internet haben und ihnen entsprechende Infrastruktur zur Verfügung steht. Neben den technischen Voraussetzungen spielt aber auch der Wille, IT im Ehrenamt zu nutzen, eine wesentliche Rolle. Diese Studie soll einen Beitrag dazu leisten, mehr über mögliche Akzeptanzkriterien bei der Nutzung digitaler Tools im Ehrenamt zu erfahren.

Keywords

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Erscheinungsdatum13. September 2022
SpracheDeutsch

Beschreibung

AKWI-Tagungsband zur 35. AKWI-Jahrestagung, 2022, S. 287-303

Systematic testing of every single component and interface is undoubtedly an important measure to handle the complex nature of current software systems. However, this comes with often neglected computational costs. The aim of this paper is therefore to cut time and resource needs by predictive testing, i.e., predicting test failures with machine learning using a surprisingly simple statistical feature representation. Furthermore, we present the first open research benchmark for pre- dictive testing to enable and foster future research in this area

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