Autor: Tobias Marc Wringe

Digitale Zwillinge in der Logistik

Digitale Zwillinge in der Logistik

Chancen und Hürden bei der Implementierung
Benjamin Gorgas ORCID Icon, Jan Kliewer ORCID Icon, Tobias Marc Wringe ORCID Icon, Maximilian Bähring ORCID Icon, Frank Straube ORCID Icon, Rüdiger Zarnekow ORCID Icon
Digitale Zwillinge bieten großes Potenzial zur Effizienzsteigerung in der Logistik. Diese Digital Supply Chain Twins (DSCT) ermöglichen datengetriebene Entscheidungen und optimieren Prozesse auf Standort- und Netzwerkebene. Eine Untersuchung mittels Expertenworkshop zeigt, dass Unternehmen zwar Interesse an DSCT haben, aber Herausforderungen wie Datenqualität, akteursübergreifender Datenaustausch und Interoperabilität deren breite Implementierung hemmen. Während erste Pilotprojekte existieren, bleibt die Marktdurchdringung gering. Erfolgreiche Implementierung erfordert standardisierte Schnittstellen und vertragliche Rahmenbedingungen für den Datenaustausch. Im Ergebnis können DSCT langfristig Logistiknetzwerke resilienter und nachhaltiger gestalten.
Industry 4.0 Science | 41. Jahrgang | 2025 | Ausgabe 3 | Seite 34-40 | DOI 10.30844/I4SD.25.3.34
Stufen der Automatisierung und Autonomie in der Logistik

Stufen der Automatisierung und Autonomie in der Logistik

Entwicklung einer Autonomie-Roadmap logistischer Prozesse in produzierenden Unternehmen
Benjamin Nitsche, Tobias Marc Wringe ORCID Icon, Frank Straube ORCID Icon
Die Automatisierung informatorischer Logistikprozesse ist bereits heute eine der Kernherausforderungen für produzierende Unternehmen auf dem Weg zu autonom agierenden logistischen Systemen. Dass die Mehrheit informatorischer Logistikprozesse bereits bis zum Ende dieser Dekade autonom ablaufen wird, ist durchaus realistisch. Der Weg dahin jedoch noch ungewiss. Daher zielt dieser Beitrag darauf ab, unter Einbeziehung von Industrie-Experten die Evolutionsstufen der Autonomie logistischer Prozesse zu definieren, Voraussetzungen zum Erreichen einzelner Stufen zu beschreiben und Herausforderungen auf dem Weg zu diskutieren. Zudem werden die prägendsten informatorischen Logistikprozesse mit hohem Autonomisierungspotenzial identifiziert und abgeschätzt, wann das Erreichen der Autonomiestufen industrieweit zu erwarten ist.
Industrie 4.0 Management | 37. Jahrgang | 2021 | Ausgabe 6 | Seite 15-19