Autor: Tim D. Busse

Unternehmen stehen angesichts eines zunehmend turbulenten Umfelds vor der Herausforderung, Kapazitätsangebot und -nachfrage durch gezielte Maßnahmen aufeinander abzustimmen. Es wird ein Ansatz vorgestellt, mit dem diese Maßnahmenauswahl im Rahmen einer quantitativen Analyse gestützt wird.

Die logistische Leistungsfähigkeit produzierender Unternehmen ist heute so wichtig wie nie zuvor. Das Elektronikwerk Amberg (EWA) hat das frühzeitig erkannt und ein umfassendes Kennzahlentool entwickelt, welches bei der logistischen Beherrschung der Produktionsprozesse unterstützt. Bisher war es allerdings nicht möglich, Wirkungszusammenhänge zwischen zentralen logistischen Zielgrößen abzubilden. Der Beitrag zeigt anhand eines Projekts des IFA mit dem EWA den theoretischen Hintergrund und die für die Wettbewerbsfähigkeit immense Bedeutung von Produktionskennlinien. Zudem werden das Vorgehen, die Ergebnisse und Erfahrungen aus der Implementierung der Kennlinien in das Produktionscontrolling aufgezeigt.

Global agierende Unternehmen müssen einer Vielzahl von Anforderungen genügen, um sich im Wettbewerb zu behaupten. Dabei sind bei der Gestaltung der unternehmensinternen Lieferkette potenziell konfliktäre Zielgrößen miteinander zu vereinen. Das sich ergebende Entscheidungsfeld ist von hoher Komplexität. In diesem Artikel wird am Beispiel des Source-Prozesses dargestellt, wie Potenziale identifiziert, Maßnahmen zu deren Erschließung abgeleitet und deren Wirkung abgeschätzt werden können.

Die strategisch angemessene Dimensionierung vorgehaltener Bestände in der Prozesskette ist für Unternehmen von großer Bedeutung. Mit dem Lagerbestand werden Schwankungen im Abrufverhalten der Abnehmer ebenso abgefedert wie Liefertermin- und Mengenabweichungen der Zulieferer. Die Herausforderung für die Bestandsdimensionierung ist die Realisierung einer hohen Versorgungssicherheit mit möglichst niedrigen Beständen. Der Artikel zeigt anhand eines Projekts des IFA mit dem Elektronikwerk Amberg der Siemens AG das methodische Vorgehen und die Ergebnisse der Logistischen Lager-analyse und der Validierung der eingesetzten Planungsmethoden.