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Autor: Minh Trinh

Industrielle Datenprozesse für KI-Technologien

Industrielle Datenprozesse für KI-Technologien

Handlungsempfehlungen am Beispiel von Robotik-Applikationen
Christian Brecher, Manuel Belke, Minh Trinh, Lukas Gründel, Oliver Petrovic
Daten spielen in unserer Welt – und u. a. auch in der Produktionstechnik – eine immer größere Rolle. Unternehmen sind steigenden Kundenanforderungen und einem erhöhten Wettbewerbsdruck ausgesetzt. Weiterhin erfordert der Trend zu kleineren Losgrößen und zunehmender Variantenvielfalt eine schnelle Reaktionsfähigkeit und Agilität der Unternehmen. Um unter diesen Voraussetzungen die richtigen Entscheidungen treffen zu können, müssen Daten erzeugt und analysiert werden, um daraus Erkenntnisse abzuleiten. Oftmals sind bereits Unmengen an ungenutzten Daten im Unternehmen vorhanden, sodass eine Verarbeitung notwendig ist, um z. B. mithilfe von KI-Algorithmen Mehrwert daraus zu generieren.
Industrie 4.0 Management | 37. Jahrgang | 2021 | Ausgabe 6 | Seite 37-41
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