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Autor: Maximilian Meister

Manufacturing Analytics für reaktive Qualitätsprozesse

Manufacturing Analytics für reaktive Qualitätsprozesse

Literaturanalyse und Beispiele aus der Praxis
Maximilian Meister, Lukas Hartmann, Markus Wünsch, Joachim Metternich, Amir Cviko, Tobias Böing
Der Beitrag beschreibt die Anwendung von Manufacturing Analytics im Rahmen des reaktiven Qualitätsmanagements. Dazu wird zuerst eine allgemeine Definition des Begriffs Manufacturing Analytics gegeben. Anhand einer Literaturanalyse und der Auswertung bestehender Anwendungsfälle werden Erkenntnisse bezüglich der Potenziale für reaktive Qualitätsprozesse abgeleitet. Dabei zeigt sich, dass Manufacturing Analytics besonders in der Ursachenanalyse, der Fehlererkennung und -vermeidung erfolgsversprechend ist und eingesetzt wird. Abschließend werden praktische Einblicke in die Anwendung von Manufacturing Analytics gegeben.
Industrie 4.0 Management | 35. Jahrgang | 2019 | Ausgabe 2 | Seite 43-48
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