Die Analyse von Maschinendaten bietet viele Potenziale für produzierende Unternehmen. Sie ermöglicht beispielsweise die Identifikation und Prognose von Defiziten in den Prozessabläufen der industriellen Fertigung. Am Beispiel der additiven Fertigung wird in diesem Beitrag ein praxisorientiertes Vorgehen präsentiert, mit dem Unternehmen eine solche Analyse zielorientiert umsetzen können. Dabei wird der Fokus beispielhaft auf einen kritischen Fehler gelegt, der im Druckprozess auftreten kann: der Leckage-Fehler (unbeabsichtigter Austritt von Schutzgas). Auf Basis eines speziellen Gradient-Boosting-Verfahrens wird dargestellt, wie der Leckage-Fehler identifiziert und prognostiziert werden kann. Dabei werden Anforderungen an die erforderliche Datenbasis diskutiert und konkrete Umsetzungsempfehlungen für produzierende Unternehmen abgeleitet.
