Autor: Darja Wagner

Die Netzwerkanalyse ist ein vielversprechender Ansatz, um das Verhalten von Materialflusssystemen auf Basis großer Datenmengen zu analysieren und mögliche Maßnahmen für eine Optimierung abzuleiten. Bisherige Untersuchungen beschäftigen sich überwiegend mit der statischen Netzwerkanalyse. Das bedeutet, dass alle in einem bestimmten Zeitraum stattfindenden Ereignisse zu einem einzigen Materialflussnetzwerk aggregiert werden. Da es sich bei Materialflusssystemen um veränderliche Systeme handelt, ist eine statische Betrachtung nicht ausreichend. Das Ziel dieses Beitrags ist es, existierende Konzepte zur Erfassung struktureller Veränderungen aufzuzeigen und deren Eignung für Materialflussnetzwerke durch die Anwendung auf reale Datensätze zu überprüfen.

Die Nutzung Cyber-Physischer Systeme in Produktion und Logistik ist ein wesentlicher Bestandteil von Industrie 4.0. Die Verschmelzung von Produktions- und Logistiksystemen mit Informationstechnologie begünstigt den Übergang von zentraler zu dezentraler Produktionsplanung und -steuerung. Allerdings ist für Produktionsunternehmen die Ausstattung logistischer Objekte mit den notwendigen Technologien in der Regel mit hohen Investitionskosten verbunden. In diesem Beitrag wird eine Methode vorgestellt, mit der unter Einsatz eines dynamischen Clusteringverfahrens diejenigen Teile des Produktionssystems identifiziert werden, für die eine Investition in Technologie für dezentrale Steuerung zur größten Leistungssteigerung des Gesamtsystems führt.