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Autor: Christoph Greulich

Datengetriebene Modellierung zur intelligenten Schleusen- und Pumpwerksteuerung

Datengetriebene Modellierung zur intelligenten Schleusen- und Pumpwerksteuerung

Energieeffizienzsteigerung komplexer Hafenanlagen durch den Einsatz maschineller Lernverfahren
Thimo Schindler, Dennis Bode, Christoph Greulich, Arne Schuldt, André Decker
Komplexe Hafeninfrastruktursysteme bieten oftmals ein großes Potenzial zur Energieeffizienzsteigerung und Optimierung interner Prozessabläufe. Mithilfe moderner und innovativer Methoden sollen Lösungen geschaffen werden, um bestehende Verfahrensweisen zu verbessern, ohne großflächige Veränderungen der Hafeninfrastruktur vorzunehmen. Als konkretes Anwendungsszenario der angewandten Methoden dient ein abgeschleuster Tidewasserhafen in Norddeutschland.
Industrie 4.0 Management | 36. Jahrgang | 2020 | Ausgabe 2 | Seite 11-14
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