Autor: Christian Kircher

Von intelligenten kognitiven Systemen wird heutzutage erwartet, dass dem Nutzer an der Maschine situationsabhängig Informationen zum Handlungsablauf angeboten werden. Die dabei entstehenden Anforderungen werden in diesem Beitrag analysiert, und basierend darauf wird ein Informationsmodell entwickelt, das an der Maschine orientiert und automatisiert auswertbar ist. Mit diesem Informationsmodell werden neben den baulichen und funktionalen Aspekten der Maschine auch die Handlungen des Nutzers an der Maschine beschrieben. Durch die situationsorientierte Extraktion relevanter Handlungsanweisungen nach dem Informationsmodell wird der Nutzer an der Maschine beim Treffen der Entscheidungen unterstützt.

Produzierende Unternehmen unterliegen unvorhersehbaren Produktionsänderungen. Für die Produktion bedeutet dies, dass zukünftig wandelbare Bearbeitungssysteme benötigt werden, die sich zielgerichtet und kurzfristig an den erforderlichen Produktionsprozess anpassen lassen. Dafür sind auf dem Prinzip der Rekonfigurierbarkeit beruhende, modulare Maschinensysteme notwendig. Dieser Beitrag beschreibt, wie die Systemgrenzen für diese Module festzulegen sind und welche Anforderungen sich für die Steuerung durch die Modularisierung ergeben. Wird zusätzlich eine einfache und schnelle Anpassung der Maschine an den jeweiligen Produktionsprozess gefordert, bieten selbstadaptierende Steuerungssysteme entscheidende Vorteile.