Zum Inhalt springen
  • Abo
  • Themenplan
  • Mediadaten
  • Newsletter
  • Kontakt
  • Englisch
  • Anmelden / Registrieren
  • Warenkorb / 0,00 € 0
    • Es befinden sich keine Produkte im Warenkorb.

      Zurück zum Shop

  • Abo
  • Themenplan
  • Mediadaten
  • Newsletter
  • Kontakt
  • Englisch
Industry 4.0 ScienceIndustry 4.0 Science
  • 0
    Warenkorb

    Es befinden sich keine Produkte im Warenkorb.

    Zurück zum Shop

  • I4S+
  • Industrie 4.0
    • Automatisierung
    • Digitaler Zwilling
    • Fabrikplanung
    • Industrie 4.0
    • Internet of Things
    • Lean Production
    • Nachhaltigkeit
    • Produktionssystem
    • Wandlungsfähigkeit
  • Künstliche Intelligenz
  • Funktionen
    • Anlaufmanagement
    • Instandhaltung
    • Logistik
    • Montage
    • Produktentwicklung
    • Produktionsplanung
    • Produktionssteuerung
    • Prozessmanagement
    • Qualitätsmanagement
    • Risikomanagement
    • Sicherheit
  • Tools
    • Additive Fertigung
    • Analytics
    • Augmented Reality
    • Blockchain
    • Modularisierung
    • Qualifizierung
    • Robotik
    • Sensorik
    • Simulation
    • Software
  • Management
    • Dienstleistungen
    • Dynamik
    • Energieeffizienz
    • Führung
    • Geschäftsmodelle
    • Innovation
    • KMU
    • Management
    • Produktpiraterie
    • Ressourceneffizienz
    • Strategie
    • Wirtschaftlichkeit
  • Zeitschrift
    • Aktuelle Ausgabe
    • Themenplan
    • Editorial Board
    • Print bestellen
    • Alle E-Journals
    • Jahresinhaltsverzeichnisse
    • Reviewer-Listen
  • Wissen
    • Bücher
    • Smart Factory Berater
    • Smart Factory Software
    • ERP Berater
    • ERP Software
    • Open-Access-Beiträge
    • Messen und Events
    • About GITO
  • I4S Shop
  • Englisch

Autor: Svyatoslav Funtikov

Optische Erfassung von Messwerten

Optische Erfassung von Messwerten

Maschinelle Lernverfahren zur Digitalisierung manueller Ablese- und Messvorgänge
Matthias Mühlbauer, Hubert Würschinger, Nico Hanenkamp, Svyatoslav Funtikov
Im Fabrikbetrieb kommen häufig Messmittel zum Einsatz, bei denen noch keine automatische Abspeicherung oder Weiterverarbeitung des gemessenen Werts erfolgt. Mitarbeiter müssen in diesem Fall den Messwert manuell erfassen und weiterverarbeiten. Folgend wird ein Ansatz zur optischen Erfassung und Digitalisierung von Messwerten mithilfe Maschineller Lernverfahren vorgestellt. Dies soll zur Entlastung der Mitarbeiter beitragen, Ablesefehler reduzieren sowie eine automatisierte Dokumentation ermöglichen.
Industrie 4.0 Management | 39. Jahrgang | 2023 | Ausgabe 1 | Seite 43-47 | DOI 10.30844/IM_23-1_43-47
  • Über GITO
  • Factory Innovation
  • ERP Management
  • GITO Events
  • AIS Transactions on Enterprise Systems
  • Unsere Partner
  • FAQ für Leser
  • Abo kündigen
  • Mediadaten
  • Newsletter
  • Redaktion
  • Autor werden
  • Open Access by GITO
  • Redaktionsprozess
  • Publication Ethics / Veröffentlichungsethik
Visa
MasterCard
PayPal
  • Impressum
  • Cookie-Richtlinie
  • Datenschutzerklärung
  • Allgemeine Geschäftsbedingungen (AGB)
Copyright 2026 © GITO
  • I4S+
  • Industrie 4.0
    • Automatisierung
    • Digitaler Zwilling
    • Fabrikplanung
    • Industrie 4.0
    • Internet of Things
    • Lean Production
    • Nachhaltigkeit
    • Produktionssystem
    • Wandlungsfähigkeit
  • Künstliche Intelligenz
  • Funktionen
    • Anlaufmanagement
    • Instandhaltung
    • Logistik
    • Montage
    • Produktentwicklung
    • Produktionsplanung
    • Produktionssteuerung
    • Prozessmanagement
    • Qualitätsmanagement
    • Risikomanagement
    • Sicherheit
  • Tools
    • Additive Fertigung
    • Analytics
    • Augmented Reality
    • Blockchain
    • Modularisierung
    • Qualifizierung
    • Robotik
    • Sensorik
    • Simulation
    • Software
  • Management
    • Dienstleistungen
    • Dynamik
    • Energieeffizienz
    • Führung
    • Geschäftsmodelle
    • Innovation
    • KMU
    • Management
    • Produktpiraterie
    • Ressourceneffizienz
    • Strategie
    • Wirtschaftlichkeit
  • Zeitschrift
    • Aktuelle Ausgabe
    • Themenplan
    • Editorial Board
    • Print bestellen
    • Alle E-Journals
    • Jahresinhaltsverzeichnisse
    • Reviewer-Listen
  • Wissen
    • Bücher
    • Smart Factory Berater
    • Smart Factory Software
    • ERP Berater
    • ERP Software
    • Open-Access-Beiträge
    • Messen und Events
    • About GITO
  • I4S Shop
  • Englisch
  • Anmelden / Registrieren
Jetzt Digital-Abo GRATIS sichern Registrieren ╳
  • Englisch